Creación de un trabajo de inferencia por lotes (consola) - Amazon Personalize

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Creación de un trabajo de inferencia por lotes (consola)

Una vez que haya completado Preparación de los datos de entrada para las recomendaciones por lotes, estará listo para crear un trabajo de inferencia por lotes. En este procedimiento, se da por hecho que ya ha creado una solución y una versión de la solución (modelo entrenado).

Para crear un trabajo de inferencia por lotes (consola)
  1. Abra la consola de Amazon Personalize en https://console.aws.amazon.com/personalize/home e inicie sesión en su cuenta.

  2. En la página Grupos de conjuntos de datos, elija su grupo de conjuntos de datos.

  3. En el panel de navegación, en Recursos personalizados, elija Trabajos de inferencia por lotes.

  4. Elija Crear trabajo de inferencia por lotes.

  5. Elija el tipo de trabajo de inferencia por lotes.

    • Para generar recomendaciones de elementos sin temas, elija Recomendaciones de elementos.

    • Si usa la receta Similar-Items y quiere agregar temas descriptivos a grupos de elementos similares, elija Recomendaciones de temas con el Generador de contenidos. Para generar temas, debe tener un conjunto de datos de elementos con datos de los nombres de elementos y datos textuales. Para obtener más información, consulte Recomendaciones por lotes con temas del Generador de contenidos.

  6. En Detalles del trabajo de inferencia por lotes, en Nombre del trabajo de inferencia por lotes, especifique un nombre para el trabajo de inferencia por lotes.

  7. En Solución, elija la solución y, a continuación, elija el ID de versión de la solución que desee utilizar para generar las recomendaciones.

  8. En Número de resultados, si lo desea, especifique el número de recomendaciones para cada línea de datos de entrada. El valor predeterminado es 25.

  9. Si el trabajo por lotes genera recomendaciones con temas, en Detalles de las recomendaciones de temas, elija la columna que contiene los nombres o los títulos de los elementos de su conjunto de datos de elementos. Estos datos pueden ayudar a generar temas más relevantes. Para obtener más información, consulte Recomendaciones por lotes con temas del Generador de contenidos.

  10. En Origen de la entrada, especifique la ruta de Amazon S3 al archivo de entrada.

    Utilice la siguiente sintaxis: s3://<name of your S3 bucket>/<folder name>/<input JSON file name>.json

    Los datos de entrada deben tener el formato correcto para la receta que utiliza su solución. Para ver ejemplos de datos de entrada, consulteEjemplos de JSON de entrada y salida de trabajos de inferencia por lotes.

  11. En el caso de la clave de descifrado, si utiliza su propia AWS KMS clave para el cifrado de buckets, especifique el nombre de recurso de Amazon (ARN) de la clave. Amazon Personalize debe tener permiso para usar su clave. Para obtener información sobre cómo conceder permisos, consulte Concesión de permiso a Amazon Personalize para que utilice la clave AWS KMS.

  12. En Destino de salida, especifique la ruta a su ubicación de salida. Recomendamos que utilice una ubicación diferente para sus datos de salida (ya sea una carpeta o un bucket de Amazon S3 diferente).

    Utilice la siguiente sintaxis: s3://<name of your S3 bucket>/<output folder name>/

  13. Para la clave de cifrado, si utiliza su propia AWS KMS clave para el cifrado, especifique el ARN de la clave. Amazon Personalize debe tener permiso para usar su clave. Para obtener información sobre cómo conceder permisos, consulte Concesión de permiso a Amazon Personalize para que utilice la clave AWS KMS.

  14. Para el Rol de servicio de IAM, elija el rol de servicio de IAM que creó para Amazon Personalize durante la configuración. Este rol debe tener acceso de lectura y escritura a sus buckets de entrada y salida de Amazon S3, respectivamente.

  15. En Filtros, puede elegir un filtro para aplicarlo a las recomendaciones por lotes. Si el filtro utiliza parámetros de marcador de posición, asegúrese de que los valores de los parámetros estén incluidos en el JSON de entrada. Para más información, consulte Proporcionar valores de filtro en su JSON de entrada.

  16. Para Etiquetas, si lo desea, añada cualquier etiqueta. Para obtener más información acerca del etiquetado de recursos de Amazon Personalize, consulte Etiquetado de recursos de Amazon Personalize.

  17. Elija Crear trabajo de inferencia por lotes. Se inicia la creación del trabajo de inferencia por lotes y aparece la página Trabajos de inferencia por lotes con la sección Detalles del trabajo de inferencia por lotes visible.

    Cuando el estado del trabajo de inferencia por lotes cambia a Activo, puede recuperar la salida del trabajo en el bucket de Amazon S3 de salida designado. El nombre del archivo de salida tendrá el formato input-name.out.