¿Qué Amazon Personalize? - Amazon Personalize

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¿Qué Amazon Personalize?

Amazon Personalize es un servicio de aprendizaje automático totalmente gestionado que utiliza sus datos para generar recomendaciones de artículos para sus usuarios. También puede generar segmentos de usuarios en función de la afinidad de los usuarios para ciertos elementos o metadatos de elementos.

Algunos ejemplos de casos de uso comunes son los siguientes:

  • Personalización de una aplicación de transmisión de vídeo— Puede utilizar recursos de Amazon Personalize preconfigurados o personalizables para añadir varios tipos de recomendaciones de vídeo personalizadas a su aplicación de streaming. Por ejemplo,Las mejores opciones para ti,Más bien XyLo más popularrecomendaciones de videos.

  • Agregar recomendaciones de productos a una aplicación de comercio electrónico— Puede utilizar los recursos preconfigurados o personalizables de Amazon Personalize para añadir varios tipos de recomendaciones de productos personalizadas a su aplicación minorista. Por ejemplo,Recomendado,Comprado juntosyLos clientes que vieron X también vieronrecomendaciones de productos.

  • Creación de correos electrónicos personalizados— Puede utilizar los recursos personalizables de Amazon Personalize para generar recomendaciones de lotes para todos los usuarios de una lista de correo electrónico. A continuación, puede usar unAWSserviceoservicio de tercerospara enviar a los usuarios correos electrónicos personalizados recomendando artículos de su catálogo.

  • Creación de una campaña de marketing dirigida— Puede usar Amazon Personalize para generar segmentos de usuarios que probablemente interactúen con los artículos de su catálogo. A continuación, puede usar unAWSserviceoservicio de tercerospara crear una campaña de marketing dirigida que promocione diferentes artículos a diferentes segmentos de usuarios.

Amazon Personalize incluye operaciones de API para la personalización en tiempo real y operaciones por lotes para recomendaciones masivas y segmentos de usuarios. Puedes empezar rápidamente con recomendadores optimizados para casos de uso para tu dominio empresarial, o puedes crear tus propios recursos personalizados configurables.

Con Amazon Personalize, sus datos pueden provenir tanto de sus registros históricos de interacciones masivas en un archivo CSV como de eventos en tiempo real de sus usuarios a medida que interactúan con su catálogo. Antes de que Amazon Personalize pueda generar recomendaciones, sus datos de interacciones deben tener:

  • Al menos 1000 registros de interacciones de los usuarios que interactúan con los elementos de su catálogo. Estas interacciones pueden provenir de importaciones masivas, eventos transmitidos o ambos.

  • Un mínimo de 25 ID de usuario únicos con al menos 2 interacciones para cada uno.

Los diferentes casos de uso pueden tener requisitos de datos adicionales. Si no tiene suficientes datos, puede usar Amazon Personalize para recopilar primero los datos de los eventos en tiempo real. Una vez que haya registrado suficientes eventos, Amazon Personalize puede generar recomendaciones.

Precios Amazon Personalize

Con Amazon Personalize, paga únicamente por lo que usa. No se requieren pagos mínimos ni compromisos iniciales. Los costes de Amazon Personalize dependen del procesamiento de datos, la formación y el número de solicitudes de recomendación.

LaAWSCapa gratuitaproporciona una cuota mensual de hasta 20 GB de procesamiento de datos porAWSregión, hasta 100 horas de formación por persona elegibleAWSregión y hasta 50 horas de TPS de recomendaciones en tiempo real/mes. La capa gratuita es válida durante los dos primeros meses de uso.

Para obtener una lista completa de los costos y precios de, consulteAmazon Personalize.

Amazon PersonalizeAWSServicios y soluciones. Por ejemplo, puede hacer lo siguiente:

  • UtilizarAWS Amplifypara registrar los eventos de interacción del usuario. Amplify JavaScriptbiblioteca para grabar eventos de aplicaciones cliente web y una biblioteca para grabar eventos en el código del servidor. Para obtener más información, consulteAmplify.

  • Automatice y programe Amazon Personalize las tareas conMantener experiencias personalizadas con el Machine Learning. EstoAWSLa implementación de soluciones automatiza el flujo de trabajo de Amazon Personalize, incluida la importación de datos, la formación de la versión de la solución y los flujos

  • Usar Amazon CloudWatch Es evidente que para realizar pruebas A/B con las recomendaciones de Amazon Personalize. Para obtener más información, consulteRealice lanzamientos y B experimentos A/B con CloudWatch Evidentementeen elAmazon CloudWatch Guía del usuario de.

  • Utilice Amazon Pinpoint para crear campañas de marketing dirigidas. Para ver un ejemplo que muestra cómo usar Amazon Pinpoint y Amplify para añadir recomendaciones de Amazon Personalize a una campaña de marketing por correo electrónico y a una aplicación web, consulteAnálisis web con Amplify.

Servicios de terceros

Amazon Personalize funciona bien con varios servicios de terceros.

Para obtener una lista completa de socios de, consulteAmazon Personalize.

Más información

Los siguientes recursos proporcionan información adicional acerca de Amazon Personalize: