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¿Qué es Amazon Personalize?
Amazon Personalize es un servicio de aprendizaje automático totalmente gestionado que utiliza sus datos para generar recomendaciones de artículos para sus usuarios. También puede generar segmentos de usuarios en función de la afinidad de los usuarios por ciertos elementos o los metadatos de los elementos.
Estos son algunos ejemplos de casos de uso:
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Personalización de una aplicación de transmisión de vídeo: puedes usar los recursos preconfigurados o personalizables de Amazon Personalize para añadir varios tipos de recomendaciones de vídeo personalizadas a tu aplicación de streaming. Por ejemplo, las mejores opciones para ti, Más como X y Las recomendaciones de vídeos más populares.
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Añadir recomendaciones de productos a una aplicación de comercio electrónico: puedes utilizar los recursos preconfigurados o personalizables de Amazon Personalize para añadir varios tipos de recomendaciones de productos personalizadas a tu aplicación de venta minorista. Por ejemplo, Recomendados para ti, Comprados con frecuencia y Los clientes que vieron X también vieron recomendaciones de productos.
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Creación de correos electrónicos personalizados: puede utilizar los recursos personalizables de Amazon Personalize para generar recomendaciones por lotes para todos los usuarios de una lista de correo electrónico. A continuación, puede utilizar un AWSservicio o un servicio de terceros para enviar a los usuarios correos electrónicos personalizados recomendando artículos de su catálogo.
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Crear una campaña de marketing dirigida: puedes usar Amazon Personalize para generar segmentos de usuarios que probablemente interactúen con los artículos de tu catálogo. A continuación, puede utilizar un AWSservicio o un servicio de terceros para crear una campaña de marketing dirigida que promueva diferentes artículos para diferentes segmentos de usuarios.
Amazon Personalize genera recomendaciones basadas principalmente en datos de interacciones. Los datos de interacciones son datos de los usuarios que interactúan con los elementos de su catálogo. Por ejemplo, los usuarios hacen clic en diferentes elementos. Los datos de tus interacciones pueden provenir tanto de tus registros históricos de interacciones masivas en un archivo CSV como de los eventos en tiempo real de tus usuarios a medida que interactúan con tu catálogo. En algunos casos, Amazon Personalize también utiliza metadatos sobre artículos y usuarios, como el género, el precio o el género.
Amazon Personalize incluye operaciones de API para la personalización en tiempo real y operaciones por lotes para recomendaciones masivas y segmentos de usuarios. Puedes empezar rápidamente con los recomendadores optimizados para casos de uso para tu dominio empresarial, o puedes crear tus propios recursos personalizados configurables.
Temas
Precios de Amazon Personalize
Con Amazon Personalize, no hay tarifas mínimas ni compromisos iniciales. La capaAWS gratuita
Para obtener una lista completa de los costes y precios, consulte Precios de Amazon Personalize
AWSServicios y soluciones relacionados
Amazon Personalize se integra perfectamente con otrosAWS servicios y soluciones. Por ejemplo, puede hacer lo siguiente:
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Se usaAWS Amplify para registrar eventos de interacción con el usuario. Amplify incluye una JavaScript biblioteca para grabar eventos desde aplicaciones de cliente web y una biblioteca para grabar eventos en código de servidor. Para obtener más información, consulte Amplify: análisis
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Automatice y programe las tareas de Amazon Personalize manteniendo experiencias personalizadas con Machine Learning
. Esta implementación deAWS soluciones automatiza el flujo de trabajo de Amazon Personalize, incluida la importación de datos, la capacitación sobre las versiones de la solución y los flujos de trabajo por lotes. -
Utilice Amazon CloudWatch Evidently para realizar pruebas A/B con las recomendaciones de Amazon Personalize. Para obtener más información, consulte Realice lanzamientos y experimentos A/B con CloudWatch Evidently en la Guía del CloudWatch usuario de Amazon.
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Utilice Amazon Pinpoint para crear campañas de marketing específicas. Para ver un ejemplo que muestra cómo usar Amazon Pinpoint y Amplify para añadir recomendaciones de Amazon Personalize a una campaña de correo electrónico de marketing y a una aplicación web, consulte Análisis web con Amplify
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Servicios de terceros
Amazon Personalize funciona bien con varios servicios de terceros.
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Amplitud: puedes usar Amplitude para realizar un seguimiento de las acciones de los usuarios y así entender su comportamiento. Para obtener información sobre el uso de Amplitude y Amazon Personalize, consulte la siguiente entrada del blog deAWS Partner Network (APN): Medir la eficacia de la personalización con Amplitude y Amazon Personalize
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Braze: puedes usar Braze para enviar a los usuarios correos electrónicos personalizados recomendando artículos de tu catálogo. Braze es una plataforma de mensajería líder en el mercado (correo electrónico, push, SMS). Para ver un taller que muestra cómo integrar Amazon Personalize y Braze, consulte el taller Amazon Personalize
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mParticle: puedes usar mParticle para recopilar datos de eventos de tu aplicación. Para ver un ejemplo que muestra cómo usar mParticle y Amazon Personalize para implementar recomendaciones de productos personalizadas, consulte Cómo aprovechar el poder de un CDP para el aprendizaje automático: parte 2
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Optimizely: puede utilizar Optimizely para realizar pruebas A/B con las recomendaciones de Amazon Personalize. Para obtener información sobre el uso de Optimizely y Amazon Personalize, consulte Optimizely se integra con Amazon Personalize para combinar un potente aprendizaje automático con la experimentación
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Segmento: puedes usar Segment para enviar tus datos a Amazon Personalize. Para obtener más información sobre la integración de Segment con Amazon Personalize, consulte Amazon Personalize Destination
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Para obtener una lista completa de socios, consulte Amazon Personalize Partners
Más información
Los siguientes recursos proporcionan información adicional acerca de Amazon Personalize:
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Para obtener una referencia rápida que le ayude a determinar si Amazon Personalize se ajusta a su caso práctico, consulte la hoja de referencia de Amazon Personalize
en el repositorio de muestras de Amazon Personalize . -
Para ver una serie de vídeos sobre cómo utilizar Amazon Personalize, consulte la serie de vídeos Amazon Personalize Deep Dive
que se encuentra en YouTube. -
Para ver tutoriales detallados y ejemplos de código, consulta el amazon-personalize-samples GitHub repositorio
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