¿Qué es Amazon Personalize?

Amazon Personalize es un servicio de aprendizaje automático totalmente gestionado que utiliza sus datos para generar recomendaciones de artículos para sus usuarios. También puede generar segmentos de usuarios en función de la afinidad de los usuarios por ciertos elementos o los metadatos de los elementos.

Los casos de uso más comunes incluyen los siguientes:

• Personalización de una aplicación de transmisión de vídeo— Puedes usar los recursos preconfigurados o personalizables de Amazon Personalize para añadir varios tipos de recomendaciones de vídeo personalizadas a tu aplicación de streaming. Por ejemplo,Las mejores opciones para ti,Más bien XyLos más popularesrecomendaciones de vídeo.

• Añadir recomendaciones de productos a una aplicación de comercio electrónico— Puedes usar los recursos preconfigurados o personalizables de Amazon Personalize para añadir varios tipos de recomendaciones de productos personalizadas a tu aplicación de venta minorista. Por ejemplo,Recomendado para ti,Se compran juntos con frecuenciayLos clientes que vieron X también vieronrecomendaciones de productos.

• Creación de correos electrónicos personalizados— Puede utilizar los recursos personalizables de Amazon Personalize para generar recomendaciones por lotes para todos los usuarios de una lista de correo electrónico. A continuación, puede utilizar unAWSserviciooservicio de tercerospara enviar a los usuarios correos electrónicos personalizados recomendando artículos de su catálogo.

• Creación de una campaña de marketing dirigida— Puede utilizar Amazon Personalize para generar segmentos de usuarios que probablemente interactúen con los artículos de su catálogo. A continuación, puede utilizar unAWSserviciooservicio de tercerospara crear una campaña de marketing específica que promueva diferentes artículos para diferentes segmentos de usuarios.

• Personalización de los resultados de búsqueda— Puede utilizar los recursos personalizables de Amazon Personalize para personalizar los resultados de búsqueda para sus usuarios. Por ejemplo, Amazon Personalize puede volver a clasificar los resultados de búsqueda que genere conOpenSearch.

Amazon Personalize genera recomendaciones basadas principalmente en datos de interacciones. Los datos de interacciones son datos de los usuarios que interactúan con los elementos de su catálogo. Por ejemplo, los usuarios hacen clic en diferentes elementos. Los datos de tus interacciones pueden provenir tanto de tus registros históricos de interacciones masivas en un archivo CSV como de los eventos en tiempo real de tus usuarios a medida que interactúan con tu catálogo. En algunos casos, Amazon Personalize también utiliza metadatos sobre artículos y usuarios, como el género, el precio o el género.

Al importar datos masivos, puedes usar AmazonSageMakerData Wrangler importará datos de más de 40 fuentes y los preparará para Amazon Personalize. Para obtener más información, consulte Preparación e importación de datos con Amazon SageMaker Data Wrangler.

Amazon Personalize incluye operaciones de API para la personalización en tiempo real y operaciones por lotes para recomendaciones masivas y segmentos de usuarios. Puedes empezar rápidamente con los recomendadores optimizados para casos de uso para tu dominio empresarial, o puedes crear tus propios recursos personalizados configurables.

Temas

• Precios de Amazon Personalize
• Guía para usuarios nuevos de Amazon Personalize
• RelacionadoAWSservicios y soluciones
• Servicios de terceros
• Más información

Precios de Amazon Personalize

Con Amazon Personalize, no hay tarifas mínimas ni compromisos iniciales. ElAWSNivel gratuitoproporciona una cuota mensual de hasta 20 GB de procesamiento de datos por unidad disponibleAWSregión, hasta 100 horas de entrenamiento por cada persona elegibleAWSregión y hasta 50 horas de TPS de recomendaciones en tiempo real al mes. La capa gratuita es válida durante los dos primeros meses de uso.

Para obtener una lista completa de cargos y precios, consultePrecios de Amazon Personalize.

RelacionadoAWSservicios y soluciones

Amazon Personalize se integra perfectamente con otrosAWSservicios y soluciones. Por ejemplo, puede hacer lo siguiente:

• Usa AmazonSageMakerData Wrangler (Data Wrangler) para importar datos de más de 40 fuentes a un conjunto de datos de Amazon Personalize. Data Wrangler es una función de AmazonSageMakerEstudio que proporciona una solución integral para importar, preparar, transformar y analizar datos. Para obtener más información, consulte Preparación e importación de datos con Amazon SageMaker Data Wrangler.

• UsaAWS Amplifypara registrar eventos de interacción con el usuario. Amplify incluye unJavaScriptbiblioteca para grabar eventos desde aplicaciones de cliente web. Además, incluye una biblioteca para grabar eventos en código de servidor. Para obtener más información, consulteAmplify: análisis.

• Automatiza y programa las tareas de Amazon Personalize conMantener experiencias personalizadas con el aprendizaje automático. EstoAWSLa implementación de soluciones automatiza el flujo de trabajo de Amazon Personalize, incluida la importación de datos, la capacitación sobre las versiones de la solución y los flujos de trabajo por lotes.

• Usa AmazonCloudWatchEvidentemente para realizar pruebas A/B con las recomendaciones de Amazon Personalize. Para obtener más información, consulte pruebas A/B con Evidentemente CloudWatch.

• Utilice Amazon Pinpoint para crear campañas de marketing específicas. Para ver un ejemplo que muestra cómo usar Amazon Pinpoint y Amplify para añadir recomendaciones de Amazon Personalize a una campaña de marketing por correo electrónico y a una aplicación web, consulteAnálisis web con Amplify.

Servicios de terceros

Amazon Personalize funciona bien con varios servicios de terceros.

• Amplitud— Puede utilizar Amplitude para realizar un seguimiento de las acciones de los usuarios y así comprender el comportamiento de sus usuarios. Para obtener información sobre el uso de Amplitude y Amazon Personalize, consulte lo siguienteAWSEntrada en el blog de Partner Network (APN):Medición de la eficacia de la personalización con Amplitude y Amazon Personalize.

• Soldadura— Puede utilizar Braze para enviar a los usuarios correos electrónicos personalizados recomendando artículos de su catálogo. Braze es una plataforma de mensajería líder en el mercado (correo electrónico, push, SMS). Para ver un taller en el que se muestra cómo integrar Amazon Personalize y Braze, consulteTaller de personalización de Amazon.

• Partícula M— Puedes usar mParticle para recopilar datos de eventos de tu aplicación. Para ver un ejemplo que muestra cómo usar mParticle y Amazon Personalize para implementar recomendaciones de productos personalizadas, consulteCómo aprovechar el poder de un CDP para el aprendizaje automático: Parte 2.

• Optimizadamente— Puede utilizar Optimizely para realizar pruebas A/B con las recomendaciones de Amazon Personalize. Para obtener información sobre el uso de Optimizely y Amazon Personalize, consulteOptimizely se integra con Amazon Personalize para combinar un potente aprendizaje automático con la experimentación.

• Segmento— Puedes usar Segment para enviar tus datos a Amazon Personalize. Para obtener más información sobre la integración de Segment con Amazon Personalize, consulteAmazon Personalice el destino.

Para obtener una lista completa de socios, consulteSocios de Amazon Personalize.

Más información

Los siguientes recursos proporcionan información adicional sobre Amazon Personalize:

• Para obtener una referencia rápida que le ayude a determinar si Amazon Personalize se ajusta a su caso práctico, consulte laHoja de trucos de Amazon Personalizeen elMuestras de Amazon Personalizerepositorio.

• Para ver una serie de vídeos sobre cómo utilizar Amazon Personalize, consulte laSerie de vídeos Amazon Personalize Deep Diveencontrado enYouTube.

• Para ver tutoriales detallados y ejemplos de código, consulteamazon-personalize-samples GitHubrepositorio.