Creación de generadores de recomendaciones - Amazon Personalize
Solicitudes de recomendación mínimas por segundo y escalado automáticoHabilitación de los metadatos en las recomendaciones

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

Creación de generadores de recomendaciones

Después de crear un grupo de conjuntos de datos de dominio e importar los datos, puede crear generadores de recomendaciones para sus casos de uso de dominio. Un generador de recomendaciones es un recurso de grupo de conjuntos de datos de dominio que genera recomendaciones. Utiliza un generador de recomendaciones en su aplicación para obtener recomendaciones en tiempo real sobre la operación GetRecommendations.

Cuando crea un recomendador, especifica un caso de uso y Amazon Personalize entrena los modelos que lo respaldan con las mejores configuraciones para cada caso de uso. Cada caso de uso tiene diferentes requisitos de API para obtener recomendaciones. Para obtener una lista de los casos de uso de generadores de recomendaciones por dominio, consulte Elección de un caso de uso. Puede crear un máximo de 15 generadores de recomendaciones por región.

Amazon Personalize vuelve a entrenar automáticamente los modelos que respaldan sus generadores de recomendaciones cada 7 días. Se trata de un reentrenamiento completo que crea modelos completamente nuevos basados en la totalidad de los datos de sus conjuntos de datos. Con los casos de uso Mejores opciones y Recomendaciones, Amazon Personalize actualiza los modelos existentes cada dos horas para incluir nuevos elementos en las recomendaciones con la exploración.

Al crear un recomendador, puede habilitar los metadatos de los elementos en las recomendaciones. Para obtener más información, consulte Habilitación de los metadatos en las recomendaciones.

Puedes crear recomendaciones con la consola Amazon Personalize, AWS Command Line Interface (AWS CLI) o con los AWS SDK.

Estados de los generadores de recomendaciones

Un recomendador puede tener uno de los siguientes estados:

  • CREATE PENDING > CREATE IN_PROGRESS > ACTIVE -o- CREATE FAILED

  • DELETE PENDING > DELETE IN_PROGRESS

Para obtener el estado de generador de recomendaciones, vaya a la página Generadores de recomendaciones de la consola de Amazon Personalize o utilice la operación DescribeRecommender.

Temas

Solicitudes de recomendación mínimas por segundo y escalado automático

importante

Un valor elevado de minRecommendationRequestsPerSecond aumentará su factura. Le recomendamos empezar con 1 para minRecommendationRequestsPerSecond (el valor predeterminado). Realiza un seguimiento de tu consumo mediante CloudWatch las métricas de Amazon y auméntalo minRecommendationRequestsPerSecond según sea necesario.

Al crear un recomendador, puede configurar las solicitudes de recomendación mínimas por segundo de este. El número mínimo de solicitudes de recomendación por segundo (minRecommendationRequestsPerSecond) especifica el rendimiento básico de las solicitudes de recomendación aprovisionado por Amazon Personalize. El valor predeterminado minRecommendationRequests PerSecond es1. Una solicitud de recomendación es una operación GetRecommendations única. El rendimiento de las solicitudes se mide en solicitudes por segundo y Amazon Personalize utiliza las solicitudes por segundo para derivar las solicitudes por hora y el precio del uso del recomendador.

Si sus solicitudes por segundo aumentan más allá de minRecommendationRequestsPerSecond, Amazon Personalize escala y reduce automáticamente la capacidad aprovisionada, pero nunca por debajo de minRecommendationRequestsPerSecond. Se produce un breve retraso durante el aumento de la capacidad que podría provocar la pérdida de solicitudes.

Tu factura es la cantidad mínima de solicitudes por hora (en función de minRecommendationRequestsPerSecond) o la cantidad real de solicitudes, que sea mayor. El rendimiento de las solicitudes real utilizado se calcula como el promedio de solicitudes por segundo en un período de una hora. Te recomendamos empezar por el predeterminadominRecommendationRequestsPerSecond, realizar un seguimiento de tu uso mediante CloudWatch las métricas de Amazon y, a continuación, aumentarlo minRecommendationRequestsPerSecond según sea necesario.

Habilitación de los metadatos en las recomendaciones

importante

Al habilitar los metadatos en las recomendaciones, se incurre en costos adicionales. Para obtener más información, consulte Precios de Amazon Personalize.

Al crear un recomendador, puede habilitar la opción para incluir los metadatos de los elementos de su conjunto de datos de elementos en los resultados de las recomendaciones. Si está habilitada, puede especificar las columnas del conjunto de datos de elementos en su solicitud de recomendaciones. Amazon Personalize devuelve estos datos para cada elemento en la respuesta a la recomendación.

Puede usar metadatos para enriquecer las recomendaciones de la interfaz de usuario, por ejemplo, agregar los géneros de las películas a los carruseles. También puede usarlos para evaluar la calidad de las recomendaciones de manera visual. Si usa IA generativa en la aplicación, puede conectar los metadatos a las indicaciones de la IA a fin de generar contenido más relevante. Para obtener más información sobre el uso de Amazon Personalize con la IA generativa, consulte Amazon Personalize y la IA generativa.

Para agregar metadatos a las recomendaciones, debe tener un conjunto de datos de elementos con una columna de metadatos. No es necesario usar los metadatos en el entrenamiento. Para obtener información sobre cómo crear un conjunto de datos, consulte Creación de un conjunto de datos y un esquema. Para obtener información sobre cómo administrar y actualizar datos, consulte Administrar datos.