Creación de recomendadores - Amazon Personalize

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Creación de recomendadores

Después de crear un grupo de conjuntos de datos de dominio e importar los datos de interacciones a un conjunto de datos de interacciones, puede crear recomendaciones para los casos de uso de su dominio. Un recomendador es un recurso de grupo de conjuntos de datos de dominio que genera recomendaciones. Crea un recomendador para un grupo de conjuntos de datos de dominio y lo usas en tu aplicación para obtener recomendaciones en tiempo real sobre laGetRecommendations operación.

Cuando creas un recomendador, especificas un caso de uso y Amazon Personalize capacita a los modelos que respaldan al recomendador con las mejores configuraciones para cada caso de uso. Cada caso de uso tiene diferentes requisitos de API para obtener recomendaciones. Puedes crear como máximo 15 recomendadores por región.

Amazon Personalize vuelve a capacitar automáticamente a los modelos para que respalden tus recomendaciones cada 7 días. Se trata de un reentrenamiento completo que crea modelos completamente nuevos basados en la totalidad de los datos de sus conjuntos de datos. Con las mejores selecciones para ti y los casos de uso recomendados para ti, Amazon Personalize actualiza los modelos existentes cada dos horas para incluir nuevos elementos en las recomendaciones a medida que exploras.

Puedes crear recomendaciones con la consola,AWS Command Line Interface (AWS CLI) o losAWS SDK de Amazon Personalize.

Estados de los recomendadores

Un recomendador de puede tener uno de los siguientes estados:

  • CREATE PENDING > CREATE IN_PROGRESS > ACTIVE -or- CREATE FAILED

  • DELETE PENDING > DELETE IN_PROGRESS

Para obtener el estado de recomendante, dirígete a la página Recomendadores de la consola de Amazon Personalize o utiliza laDescribeRecommender operación.

Solicitudes de recomendación mínimas por segundo y auto-scaling

Al crear un recomendador, puede configurar las solicitudes de recomendación mínimas del recomendador por segundo. El número mínimo de solicitudes de recomendación por segundo (minRecommendationRequestsPerSecond) especifica el rendimiento básico de las solicitudes de recomendación aprovisionado por Amazon Personalize. El valor predeterminado minRecommendationRequestsPerSecond es1. Una solicitud de recomendación es unaGetRecommendations operación única. El rendimiento de las solicitudes se mide en solicitudes por segundo y Amazon Personalize utiliza las solicitudes por segundo para obtener las solicitudes por hora y el precio del uso de la herramienta de recomendación.

Si sus solicitudes por segundo aumentan más deminRecommendationRequestsPerSecond lo previsto, Amazon Personalize aumenta o reduce automáticamente la capacidad aprovisionada, pero nunca por debajominRecommendationRequestsPerSecond. Se produce un breve retraso mientras se aumenta la capacidad, lo que podría provocar la pérdida de solicitudes.

Su factura es la mayor entre la cantidad mínima de solicitudes por hora (según minRecommendationRequestsPerSecond) o la cantidad real de solicitudes. El rendimiento real de solicitudes utilizado se calcula como el promedio de solicitudes por segundo dentro de un período de una hora. Te recomendamos empezar por la opción predeterminadaminRecommendationRequestsPerSecond, realizar un seguimiento del uso con CloudWatch las métricas de Amazon y, a continuación, aumentarlaminRecommendationRequestsPerSecond según sea necesario.