Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
Creación de recomendadores
Después de crear un grupo de conjuntos de datos de dominio e importar datos, puede crear recomendaciones para los casos de uso de su dominio. UNrecomendadores un recurso de grupo de conjuntos de datos de dominio que genera recomendaciones. Utiliza un recomendador en su aplicación para obtener recomendaciones en tiempo real con elGetRecommendationsoperación.
Al crear un recomendador, se especifica un caso de uso y Amazon Personalize entrena a los modelos que respaldan el recomendador con las mejores configuraciones para ese caso de uso. Cada caso de uso tiene diferentes requisitos de API para obtener recomendaciones. Para obtener una lista de los casos de uso de los recomendadores por dominio, consulteElección de un caso de uso. Puedes crear un máximo de 15 recomendadores por región.
Amazon Personalize reentrena automáticamente los modelos que respaldan a tus recomendadores cada 7 días. Se trata de un reentrenamiento completo que crea modelos completamente nuevos basados en la totalidad de los datos de sus conjuntos de datos. ConLas mejores opciones para tiyRecomendado para ticasos de uso, Amazon Personalize actualiza los modelos existentes cada dos horas para incluir nuevos elementos en las recomendaciones de exploración.
Puede crear recomendaciones con la consola Amazon Personalize,AWS Command Line Interface(AWS CLI), oAWSSDK.
Estados de los recomendadores
Un recomendador puede estar en uno de los siguientes estados:
-
CREATE PENDING > CREATE IN_PROGRESS > ACTIVE -or- CREATE FAILED
-
DELETE PENDING > DELETE IN_PROGRESS
Para obtener el estado del recomendador, vaya a la página de recomendaciones de la consola de Amazon Personalize o utilice laDescribeRecommenderoperación.
Temas
Solicitudes de recomendación mínimas por segundo y escalado automático
importante
Un subidónminRecommendationRequestsPerSecond
aumentará su factura. Recomendamos empezar con 1 paraminRecommendationRequestsPerSecond
(el valor predeterminado). Realice un seguimiento de su uso con AmazonCloudWatchmétricas y aumentar elminRecommendationRequestsPerSecond
según sea necesario.
Al crear un recomendador, puede configurar el número mínimo de solicitudes de recomendación por segundo del recomendador. El mínimo de solicitudes de recomendación por segundo (minRecommendationRequestsPerSecond
) especifica el rendimiento de referencia de las solicitudes de recomendación proporcionado por Amazon Personalize. El valor predeterminadominRecommendationRequestsPerSecondes1
. Una solicitud de recomendación es unaGetRecommendations
operación. El rendimiento de las solicitudes se mide en solicitudes por segundo y Amazon Personalize utiliza las solicitudes por segundo para obtener las solicitudes por hora y el precio del uso del recomendador.
Si tus solicitudes por segundo aumentan másminRecommendationRequestsPerSecond
, Amazon Personalize escala automáticamente la capacidad aprovisionada hacia arriba y hacia abajo, pero nunca por debajominRecommendationRequestsPerSecond
. Se produce un breve retraso mientras se aumenta la capacidad, lo que puede provocar la pérdida de solicitudes.
Su factura es la mayor de las solicitudes mínimas por hora (segúnminRecommendationRequestsPerSecond) o el número real de solicitudes. El rendimiento real de las solicitudes utilizado se calcula como el promedio de solicitudes por segundo dentro de un período de una hora. Recomendamos empezar por el valor predeterminadominRecommendationRequestsPerSecond
, realiza un seguimiento de tu uso con AmazonCloudWatchmétricas y, a continuación, aumentar elminRecommendationRequestsPerSecond
según sea necesario.