Tipos de datos que Amazon Personalize puede utilizar

En los temas siguientes se presentan los diferentes tipos de datos que puede importar en Amazon Personalize.

Datos de interacciones

Una interacción es un evento que se registra y, a continuación, se importa como datos de entrenamiento. Amazon Personalize genera recomendaciones basadas principalmente en los datos de interacciones. Los datos de interacciones pueden ser los siguientes:

• Datos de valor de evento y tipo de evento

• Metadatos contextuales

• Datos de impresiones

Los datos de interacciones se importan en un conjunto de datos de interacciones de elementos. Para obtener más información sobre los conjuntos de datos de interacciones, consulte Conjunto de datos de interacciones de elementos.

Datos de elementos

Entre los metadatos de los elementos que Amazon Personalize puede utilizar se incluyen los siguientes:

• Datos numéricos acerca de cada elemento, como su precio.

• Metadatos categóricos acerca de cada elemento, como el género o el color del elemento.

• Datos de marca temporal de creación para cada elemento.

• Metadatos de texto no estructurados, como descripciones de productos o sinopsis de películas.

Importa metadatos sobre sus elementos en un conjunto de datos de Elementos. Para obtener más información sobre los conjuntos de datos de Elementos, consulte Conjunto de datos de elementos.

Datos de usuario

Entre los metadatos de usuario que Amazon Personalize puede utilizar se incluyen los siguientes:

• Datos numéricos sobre cada usuario, como su edad.

• Metadatos categóricos sobre cada usuario, como su sexo o el estado del grado de fidelización.

Los metadatos sobre los usuarios se importan en un conjunto de datos de Usuarios. Para obtener más información sobre conjuntos de datos de Usuarios, consulte Conjunto de datos de usuarios.

Datos de acciones

Entre los datos de acciones que Amazon Personalize puede utilizar se incluyen los siguientes:

• El valor empresarial o la importancia de cada acción.

• Metadatos categóricos para cada acción, como la estacionalidad o la exclusividad de la acción.

• Datos de la marca de tiempo de vencimiento de la acción que especifican cuándo debe dejar de recomendar cada acción Amazon Personalize.

• Datos de frecuencia de repetición que especifican cuánto tiempo debe esperar Amazon Personalize antes de recomendar cada acción después de la interacción de un usuario.

Debe importar los datos sobre sus acciones en un conjunto de datos de acciones. Para obtener más información sobre los conjuntos de datos de acciones, consulte Conjunto de datos de acciones.

Datos de interacciones de acción

Entre los datos que Amazon Personalize puede utilizar de las interacciones de los usuarios con las acciones se incluyen los siguientes:

• Datos de tipo de evento

• Metadatos categóricos

Los datos de las interacciones se importan en un conjunto de datos de interacciones de acción. Para obtener más detalles sobre los conjuntos de datos de interacciones de acción, consulte Conjunto de datos de interacciones de acción.