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Uso de AutoML para elegir una receta HRNN (solo API) - Amazon Personalize

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

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Uso de AutoML para elegir una receta HRNN (solo API)

Amazon Personalize puede seleccionar automáticamente la receta de red neuronal recurrente jerárquica (HRNN) más adecuada en función de su análisis de los datos de entrada. Esta opción se denomina AutoML. Para realizar AutoML, establezca el parámetro performAutoML en true cuando llame a la API CreateSolution.

También puede especificar la lista de recetas que Amazon Personalize examina para determinar la receta óptima, en función de una métrica que especifique. En este caso, debe llamar a la operación CreateSolution, especificar true en el parámetro performAutoML, omitir el parámetro recipeArn e incluir el parámetro solutionConfig, especificando metricName y recipeList como parte del objeto autoMLConfig.

En la tabla siguiente, se muestra cómo se elige una receta. Es necesario especificar performAutoML o recipeArn, pero no ambos. AutoML solo se realiza mediante las recetas HRNN.

performAutoML recipeArn solutionConfig Resultado
true omitido omitido Amazon Personalize elige la receta
true omitido autoMLConfig: metricName y recipeList especificados Amazon Personalize elige una receta de la lista que optimiza la métrica
omitido especificado omitido Usted especifica la receta.
omitido especificado especificado Usted especifica la receta y anula las propiedades de entrenamiento predeterminadas.
nota

Cuando performAutoML es true, se omiten todos los parámetros del objeto solutionConfig excepto autoMLConfig.

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