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Uso de AutoML para elegir una receta HRNN (solo API)
Amazon Personalize puede seleccionar automáticamente la receta de red neuronal recurrente jerárquica (HRNN) más adecuada en función de su análisis de los datos de entrada. Esta opción se denomina AutoML. Para realizar AutoML, establezca el parámetro performAutoML
en true
cuando llame a la API CreateSolution.
También puede especificar la lista de recetas que Amazon Personalize examina para determinar la receta óptima, en función de una métrica que especifique. En este caso, debe llamar a la operación CreateSolution
, especificar true
en el parámetro performAutoML
, omitir el parámetro recipeArn
e incluir el parámetro solutionConfig
, especificando metricName
y recipeList
como parte del objeto autoMLConfig
.
En la tabla siguiente, se muestra cómo se elige una receta. Es necesario especificar performAutoML
o recipeArn
, pero no ambos. AutoML solo se realiza mediante las recetas HRNN.
performAutoML | recipeArn | solutionConfig | Resultado |
---|---|---|---|
true | omitido | omitido | Amazon Personalize elige la receta |
true | omitido | autoMLConfig : metricName y recipeList especificados |
Amazon Personalize elige una receta de la lista que optimiza la métrica |
omitido | especificado | omitido | Usted especifica la receta. |
omitido | especificado | especificado | Usted especifica la receta y anula las propiedades de entrenamiento predeterminadas. |
nota
Cuando performAutoML
es true
, se omiten todos los parámetros del objeto solutionConfig
excepto autoMLConfig
.