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SEGMENTACIÓN DE USUARIOS
Las recetas USER_SEGMENTATION generan segmentos de usuarios en función de los datos de entrada de los elementos. Cada segmento de usuario se ordena en orden descendente en función de la probabilidad de que cada usuario interactúe con los elementos de su inventario. Use la receta USER_SEGMENTATION para crear segmentos de usuarios que probablemente interactúen con su catálogo en función de sus preferencias de elementos o atributos de elementos. Por ejemplo, es posible que desee crear una campaña de marketing dirigida a los usuarios que probablemente vean una película en concreto o compren un producto específico por marca.
Item-Affinity
La receta Item-Affinity (aws-item-affinity) es una receta USER_SEGMENTATION que crea un segmento de usuarios para cada elemento que especifique.
Para entrenar un modelo, la receta Item-Affinity utiliza los conjuntos de datos de interacciones y elementos de su grupo de conjuntos de datos. Para crear segmentos de usuarios, entrena una versión de la solución con la receta de Item-Affinity y, a continuación, crea un trabajo de segmento por lotes.
Item-Attribute-Affinity
La receta Item-Attribute-Affinity (aws-item-attribute-affinity) es una receta USER_SEGMENTATION que crea un segmento de usuarios para cada atributo de elemento que especifique.
Para entrenar un modelo, la receta Item-Attribute-Affinity utiliza los conjuntos de datos de interacciones y elementos de un grupo de conjuntos de datos. Para crear segmentos de usuarios, entrena una versión de la solución con la receta Item-Attribute-Affinity y, a continuación, crea un trabajo de segmento por lotes.
