Cómo funcionan las recomendaciones en Amazon Pinpoint

En un flujo de trabajo normal, el equipo realiza una serie de actividades para crear y utilizar un modelo de recomendación con Amazon Pinpoint. En general, estas actividades son:

1. En Amazon Personalize, cree una solución para el modelo e impleméntela como una campaña de Amazon Personalize. A continuación, entrene, evalúe y actualice el modelo en un ciclo continuo para refinar las predicciones y recomendaciones que hace.

2. Configure Amazon Pinpoint para conectarse a la campaña de Amazon Personalize. Utilice los ajustes de configuración de la conexión para especificar cómo desea recuperar y procesar los datos de la campaña de Amazon Personalize.

3. Cree una o más plantillas de correo electrónico, notificaciones push o mensajes de SMS. Diseñe esas plantillas para incluir variables de mensaje que hagan referencia a los atributos recomendados. Una variable de mensaje es un marcador de posición que hace referencia a un atributo específico. Un atributo recomendado es un atributo que almacena temporalmente los datos que Amazon Pinpoint recupera de una campaña de Amazon Personalize.

4. Cree una o varias campañas de Amazon Pinpoint que utilicen las plantillas de mensajes. O bien, si ha creado plantillas de correo electrónico en la actividad anterior, cree una o varias actividades de recorrido que utilicen esas plantillas.

Una vez que el equipo realiza estas actividades, Amazon Pinpoint realiza lo siguiente cada vez que envía un mensaje que incluye recomendaciones del modelo:

1. Evalúa la configuración y el contenido del mensaje y de la plantilla de mensaje.

2. Determina que ha conectado la plantilla de mensaje a un modelo de recomendación.

3. Comprueba los valores de configuración introducidos para utilizar el modelo de recomendación.

4. Busca una o más variables de mensaje para los atributos recomendados que ha creado para el modelo de recomendación.

5. Se conecta a la campaña de Amazon Personalize que especificó en la configuración del modelo de recomendación.

6. Para cada destinatario del mensaje:

   1. Recupera las recomendaciones de la campaña de Amazon Personalize.

   2. Agrega las recomendaciones a los atributos recomendados que ha creado para el modelo de recomendación.

   3. Reemplaza cada variable de mensaje con el valor correspondiente del atributo recomendado. Si ha configurado el modelo para mejorar las recomendaciones mediante una función de AWS Lambda, Amazon Pinpoint utiliza esa función como parte de este paso.

7. Envía una versión del mensaje que contiene las recomendaciones personalizadas para cada destinatario del mensaje.