Guía de operaciones y seguridad del Marco de Datos de Conducción Autónoma (ADDF) - AWS Guía prescriptiva

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Guía de operaciones y seguridad del Marco de Datos de Conducción Autónoma (ADDF)

Andreas Falkenberg, Junjie Tang, Torsten Reitemeyer y Srinivas Reddy Cheruku de Amazon Web Services (AWS)

Noviembre de 2022 (historial de documentos)

El Marco de Datos de Conducción Autónoma (ADDF) es un proyecto de código abierto diseñado con el fin de proporcionar artefactos de código modulares y reutilizables para los equipos de automoción que desean implementar tareas comunes en los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS). Algunos de estos sistemas son la configuración del almacenamiento de datos centralizado, las canalizaciones de procesamiento de datos, los mecanismos de visualización, las interfaces de búsqueda, las cargas de trabajo de simulación, las interfaces de análisis y los paneles prediseñados. Con el ADDF, puede compartir, modificar o crear módulos completamente personalizables que reducen el esfuerzo necesario para crear e implementar estas soluciones.

El objetivo de esta guía es ayudarlo a comprender las prácticas recomendadas para implementar y operar el ADDF de forma segura en la Nube de AWS. Se analizan los siguientes temas:

Destinatarios previstos

Esta guía se ha creado para los equipos de operaciones de desarrollo (DevOps), ingenieros de infraestructura, administradores, personal de seguridad de TI y equipos de respuesta a incidentes que tienen la tarea de evaluar, implementar, personalizar y operar el ADDF. Puede aplicar las recomendaciones de esta guía en entornos de prueba de concepto o de producción.

En esta guía, se supone que no cuenta con los conocimientos previos sobre el ADDF. Sin embargo, le recomendamos que lea el documento Léame del ADDF (GitHub) antes de continuar.

Resultados empresariales específicos

Esta guía se ha diseñado para ayudarlo a configurar y utilizar el ADDF con más confianza y seguridad en entornos de desarrollo y producción.