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Aurora Postgre: integración SQL compatible con Lambda
AWS Lambda es un servicio informático sin servidor para ejecutar código sin aprovisionar ni administrar servidores. Al integrar Lambda con Amazon Aurora Postgre SQL -Compatible Edition, puede crear arquitecturas basadas en eventos y ampliar la funcionalidad de su base de datos Aurora compatible con Postgre. SQL
Casos de uso de integración de Lambda
Estos son algunos casos de uso comunes para integrar Aurora Postgre, SQL compatible con Lambda.
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Procesamiento y transformación de datos ‒ Descargue tareas complejas de procesamiento de datos de Aurora Postgre -Compatible con SQL las funciones de Lambda. Los escenarios pueden ser la limpieza de datos, el enriquecimiento de datos, la validación de datos y los cálculos complejos.
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Flujos de trabajo basados en eventos: utilice las funciones de Lambda para activar acciones o flujos de trabajo en función de eventos o cambios en Aurora Compatible con Postgre. SQL Los escenarios incluyen el envío de notificaciones, la activación de ETL procesos o la invocación de otros Servicios de AWS cuando se insertan, actualizan o eliminan datos en Aurora SQL Postgre Compatible.
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Análisis e informes en tiempo real: utilice las funciones de Lambda para realizar análisis en tiempo real o generar informes basados en los datos almacenados en Aurora, compatible con SQL Postgre. Las funciones Lambda pueden consultar Aurora SQL compatible con Postgre, procesar los datos y generar informes o visualizaciones a pedido o según un cronograma.
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Microservicios APIs y sin servidor: utilice las funciones de Lambda para crear microservicios APIs o sin servidor que interactúen con Aurora Compatible con Postgre. SQL Las funciones Lambda pueden gestionar API solicitudes, consultar o modificar datos en Aurora SQL Postgre-Compatible y devolver la respuesta.
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Procesamiento asíncrono: descargue tareas asíncronas o de ejecución prolongada de Aurora Postgre, compatible con funciones de Lambda. SQL Los escenarios incluyen el envío de mensajes de correo electrónico, la generación de informes o el procesamiento de grandes conjuntos de datos sin bloquear la aplicación o base de datos principal. Las tareas de larga duración deben estar dentro del límite de 15 minutos de Lambda.
