Integración de Amazon Aurora Postgre: SQL compatible con bases de datos heterogéneas y Servicios de AWS

Rambabu Karnena, Amazon Web Services ()AWS

Agosto de 2024 (historial del documento)

La edición SQL compatible con Postgre de Amazon Aurora ofrece la integración con bases de datos heterogéneas y varios servicios en la nube de Amazon Web Services ().AWS Puede utilizar esta integración para crear arquitecturas de datos escalables AWS, lo que abre nuevas posibilidades para sus aplicaciones.

Información general

Esta guía proporciona una descripción general completa de la integración SQL compatible con Aurora Postgre Servicios de AWS y bases de datos heterogéneas. Si actualmente ejecuta Oracle Database o Microsoft SQL Server, explore las funciones SQL compatibles con Aurora Postgre que equivalen a servidores enlazados, enlaces a bases de datos y tablas externas. Al utilizar esta guía, también puede hacer lo siguiente:

• Integración con servicios de como Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) AWS Lambda, Amazon Logs y CloudWatch Amazon Redshift.

• Evite errores de diseño que puedan producir errores o problemas de rendimiento.

• Tome decisiones informadas al integrar Aurora Postgre: SQL compatible con otras bases de datos y. Servicios de AWS

Conexión a bases de datos remotas y heterogéneas

Una de las principales ventajas de Aurora Postgre SQL -Compatible es su capacidad de conectarse a SQL bases de datos remotas de Postgre SQL, SQLServer y Oracle, My mediante contenedores de datos externos (). FDWs Estos contenedores incluyenpostgres_fdw, oracle_fdw (para servidores) y. tds_fdw SQL mysql_fdw Puede usar estos contenedores de datos externos para consultar datos de estas múltiples fuentes directamente.

Registro

Aurora Postgre SQL -Compatible también se integra con Amazon CloudWatch Logs mediante la extensión. log_fdw Puede utilizarlos log_fdw para consultar y analizar los archivos de SQL registro de Postgre directamente desde la base de datos. Esta integración agiliza la supervisión y el análisis de los registros para que pueda obtener información valiosa sobre el rendimiento, los errores y las actividades de su base de datos.

Conexión al almacenamiento

La aws_s3 extensión se integra con Amazon S3 para importar, exportar, hacer copias de seguridad y archivar datos. Al permitir el movimiento de datos entre Aurora SQL Postgre-Compatible y Amazon S3, la aws_s3 extensión permite procesos eficientes de ingesta, respaldo y archivado de datos.

Computación sin servidor

Puede utilizar la aws_lambda extensión para mejorar el rendimiento y la rentabilidad al delegar las tareas de procesamiento intensivo en funciones sin servidor. AWS Lambda Lambda admite cálculos complejos, transformaciones de datos e integraciones con otros AWS servicios directamente desde su base de datos SQL compatible con Aurora Postgre, sin necesidad de recursos informáticos dedicados.

Integraciones para análisis

Para facilitar la migración de datos y los procesos ETL (extracción, transformación y carga), Aurora Postgre SQL -Compatible puede integrarse con servicios como AWS Database Migration Service ()AWS DMS y. AWS Glue AWS DMS admite la migración de bases de datos a Aurora Compatible con Postgre. SQL AWS Gluele ayuda a crear canales de procesamiento de datos sólidos para transformar y cargar datos de diversas fuentes en Aurora Compatible con Postgre SQL u otros. Servicios de AWS

Para una solución de almacenamiento de datos, Aurora SQL Postgre-Compatible se puede integrar con Amazon Redshift. Al actuar como fuente de datos o área de almacenamiento para Amazon Redshift, Aurora SQL Postgre-Compatible admite capacidades avanzadas de análisis e informes. Puede utilizar estas capacidades para obtener información a partir de sus datos.

Ya sea que esté migrando cargas de trabajo existentes, creando arquitecturas híbridas o desarrollando nuevas aplicaciones basadas en datos, las capacidades de integración de Aurora SQL Postgre-Compatible le ayudan a crear soluciones escalables, rentables y de alto rendimiento.

Extensiones adicionales para la integración con Servicios de AWS

Postgre SQL enumera varios contenedores de datos para conectarse a archivos, sin SQL bases de datos, sistemas de bases de datos específicos. Para obtener más información, consulte la documentación de Postgre. SQL

Objetivos

Esta guía ayuda a los nuevos clientes, especialmente a los que migran desde Oracle o Microsoft SQL Server, a lograr lo siguiente:

• Encuentre funciones equivalentes en. AWS Aurora Postgre SQL -Compatible proporciona equivalentes funcionales a servidores enlazados, enlaces de bases de datos y tablas externas.

• Diseñe sistemas y trabajos por lotes que se integren y conecten a bases de datos heterogéneas y. Servicios de AWS

• Evite los errores de diseño más comunes y optimice las implementaciones de infraestructura.