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Utilice CCM y QPM para optimizar el rendimiento de la recuperación y los planes de ejecución en Amazon Aurora PostgreSQL
Raunak Rishabh, Rohit Kapoor y Sujitha Sasikumaran, Amazon Web Services (AWS)
Enero de 2023 (historial del documento)
A medida que las empresas se expanden, utilizan más y más datos para tomar decisiones críticas. Con el aumento de las cantidades de datos, es importante optimizar el rendimiento de la base de datos y estabilizarla durante los cambios en el sistema. Las cargas de trabajo altamente transaccionales, como las que implican transacciones financieras o pedidos de clientes, requieren un rendimiento estable, coherente y rápido, ya que un rendimiento deficiente puede afectar a la satisfacción de los clientes y a los ingresos empresariales. Para las bases de datos que gestionan estas cargas de trabajo altamente transaccionales, como las instancias de bases de datos de la edición compatible con Amazon Aurora PostgreSQL, es fundamental que comprenda e implemente las funciones de optimización del rendimiento disponibles.
Compatible con Amazon Aurora PostgreSQL es un motor de base de datos relacional totalmente administrado que le ayuda a configurar, operar y escalar las implementaciones de PostgreSQL. Es un motor de base de datos muy utilizado debido a su arquitectura de almacenamiento autosuficiente y a sus funciones, que ayudan a optimizar el rendimiento en situaciones de carga de trabajo reales con una sobrecarga de mantenimiento mínima.
Dos de estas funciones son la administración de caché de clústeres (CCM) y la administración del plan de consultas (QPM). El CCM le permite administrar los planes de ejecución de consultas generados por el optimizador para sus aplicaciones SQL. Ambas funciones pueden ayudar a optimizar el rendimiento de las consultas SQL al proporcionar un mayor control sobre la base de datos. El objetivo de esta guía es ayudar a los gerentes, propietarios de productos y arquitectos de bases de datos (DBA) a comprender los beneficios y los posibles resultados comerciales de implementar el CCM y el QPM.
Destinatarios previstos
El público objetivo de esta guía son las partes interesadas de la empresa que desean conocer las funciones disponibles para optimizar el rendimiento de las instancias de bases de datos compatibles con Amazon Aurora PostgreSQL y conocer los casos de uso de esas funciones.
