Amazon Q Business

Amazon Q Business es un asistente totalmente gestionado y basado en IA generativa que puede configurar para responder preguntas, proporcionar resúmenes, generar contenido y completar tareas en función de los datos de su empresa. Permite a los usuarios finales recibir respuestas inmediatas y basadas en los permisos de fuentes de datos empresariales con citas.

Características principales

Las siguientes funciones de Amazon Q Business pueden ayudarle a crear una aplicación de IA generativa basada en RAG apta para producción:

• Conectores integrados: Amazon Q Business admite más de 40 tipos de conectores, como conectores para Adobe Experience Manager (AEM), Salesforce, Jira, y Microsoft SharePoint. Para obtener una lista completa, consulte Conectores compatibles. Si necesitas un conector que no sea compatible, puedes usar Amazon AppFlow para extraer datos de tu fuente de datos y llevarlos a Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) y, a continuación, conectar Amazon Q Business al bucket de Amazon S3. Para ver una lista completa de las fuentes de datos AppFlow compatibles con Amazon, consulta Aplicaciones compatibles.

• Canalizaciones de indexación integradas: Amazon Q Business proporciona una canalización integrada para indexar datos en una base de datos vectorial. Puede utilizar una AWS Lambda función para añadir una lógica de preprocesamiento a su proceso de indexación.

• Opciones de índice: puede crear y aprovisionar un índice nativo en Amazon Q Business y utilizar un recuperador de Amazon Q Business para extraer datos de ese índice. Como alternativa, puede utilizar un índice de Amazon Kendra preconfigurado como recuperador. Para obtener más información, consulte Creación de un recuperador para una aplicación de Amazon Q Business.

• Modelos básicos: Amazon Q Business utiliza los modelos básicos compatibles con Amazon Bedrock. Para obtener una lista completa, consulte los modelos de cimentación compatibles en Amazon Bedrock.

• Plugins: Amazon Q Business ofrece la posibilidad de utilizar complementos para integrarse con los sistemas de destino, como una forma automatizada de resumir la información de los tickets y la creación de tickets en Jira. Una vez configurados, los complementos pueden admitir acciones de lectura y escritura que pueden ayudarte a aumentar la productividad de los usuarios finales. Amazon Q Business admite dos tipos de complementos: complementos integrados y complementos personalizados.

• Barandillas: Amazon Q Business admite controles globales y controles a nivel temático. Por ejemplo, estos controles pueden detectar información de identificación personal (PII), usos indebidos o información confidencial en las solicitudes. Para obtener más información, consulte Controles de administración y barandas de protección en Amazon Q Business.

• Gestión de identidades: con Amazon Q Business, puede gestionar los usuarios y su acceso a la aplicación de IA generativa basada en RAG. Para obtener más información, consulte Administración de identidad y acceso para Amazon Q Business. Además, los conectores de Amazon Q Business indexan la información de la lista de control de acceso (ACL) que se adjunta a un documento junto con el propio documento. A continuación, Amazon Q Business almacena la información de ACL que indexa en la tienda de usuarios de Amazon Q Business para crear asignaciones de usuarios y grupos y filtrar las respuestas de chat en función del acceso del usuario final a los documentos. Para obtener más información, consulte Conceptos de conectores de fuentes de datos.

• Enriquecimiento de documentos: la función de enriquecimiento de documentos le ayuda a controlar qué documentos y atributos de los documentos se incorporan al índice y también cómo se ingieren. Esto se puede lograr mediante dos enfoques:

  • Configure las operaciones básicas: utilice las operaciones básicas para añadir, actualizar o eliminar los atributos del documento de los datos. Por ejemplo, puede eliminar los datos de PII si elige eliminar cualquier atributo del documento relacionado con la PII.

  • Configuración de funciones Lambda: utilice una función Lambda preconfigurada para aplicar a sus datos una lógica de manipulación de atributos de documentos más avanzada y personalizada. Por ejemplo, los datos de su empresa pueden almacenarse como imágenes escaneadas. En ese caso, puede utilizar una función Lambda para ejecutar el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) en los documentos digitalizados para extraer texto de ellos. A continuación, cada documento escaneado se trata como un documento de texto durante la ingestión. Por último, durante el chat, Amazon Q tendrá en cuenta los datos textuales extraídos de los documentos escaneados cuando genere las respuestas.

  Al implementar la solución, puede optar por combinar ambos enfoques de enriquecimiento de documentos. Puede utilizar operaciones básicas para analizar primero los datos y, a continuación, utilizar una función Lambda para operaciones más complejas. Para obtener más información, consulte Enriquecimiento de documentos en Amazon Q Business.

• Integración: después de crear la aplicación Amazon Q Business, puede integrarla en otras aplicaciones, como Slack o Microsoft Teams. Por ejemplo, consulte Implementar un Slack puerta de enlace para Amazon Q Business e implementar un Microsoft Teams puerta de enlace para Amazon Q Business (publicaciones de AWS blog).

Personalización para el usuario final

Amazon Q Business admite la carga de documentos que podrían no estar almacenados en las fuentes de datos y el índice de su organización. Los documentos cargados no se almacenan. Solo están disponibles para su uso en la conversación en la que se cargan los documentos. Amazon Q Business admite la carga de tipos de documentos específicos. Para obtener más información, consulta Cómo subir archivos y chatear en Amazon Q Business.

Amazon Q Business incluye una función de filtrado por atributo de documento. Tanto los administradores como los usuarios finales pueden utilizar esta función. Los administradores pueden personalizar y controlar las respuestas de chat para los usuarios finales mediante el uso de atributos. Por ejemplo, si el tipo de origen de datos es un atributo asociado a sus documentos, puede especificar que las respuestas de chat se generen únicamente a partir de un origen de datos específico. O bien, puede permitir que los usuarios finales restrinjan el alcance de las respuestas del chat mediante los filtros de atributos que haya seleccionado.

Los usuarios finales pueden crear Amazon Q Apps ligeras y diseñadas específicamente dentro de su entorno más amplio de aplicaciones Amazon Q Business. Las aplicaciones Amazon Q permiten la automatización de tareas para un dominio específico, como una aplicación diseñada específicamente para el equipo de marketing.