Ajuste del rendimiento de las consultas
Amazon Redshift utiliza consultas basadas en el lenguaje de consulta estructurada (SQL) para interactuar con los datos y los objetos en el sistema. El Data Manipulation Language (DML, Lenguaje de manipulación de datos) es el subconjunto de SQL que el usuario utiliza para ver, añadir, cambiar y eliminar datos. Data Definition Language (DDL, Lenguaje de definición de datos) es el subconjunto de SQL que el usuario utiliza para añadir, cambiar y eliminar objetos de la base de datos como tablas y vistas.
Una vez que su sistema está configurado, por lo general trabajará con DML la mayor parte del tiempo, en especial con el comando SELECT para recuperar y ver los datos. Para escribir consultas eficaces de recuperación de datos en Amazon Redshift, debe familiarizarse con el comando SELECT y aplicar los consejos descritos en Prácticas recomendadas de Amazon Redshift para el diseño de tablas para maximizar la eficiencia de las consultas.
Para comprender cómo Amazon Redshift procesa las consultas, utilice las secciones Procesamiento de consultas y Análisis y mejora de las consultas. Luego, puede aplicar esta información junto con las herramientas de diagnóstico para identificar y eliminar problemas de rendimiento de las consultas.
Para identificar y abordar algunos de los problemas más frecuentes y graves que posiblemente enfrente con las consultas de Amazon Redshift, utilice la sección Solución de problemas de consultas.
