Introducción - Amazon Redshift

Introducción

Le damos la bienvenida a la Guía para desarrolladores de bases de datos de Amazon Redshift. Esta guía se centra en ayudarlo a comprender cómo usar Amazon Redshift para crear y administrar un almacenamiento de datos. Si trabaja con bases de datos como diseñador, desarrollador de software o administrador, le proporciona la información que necesita para diseñar, desarrollar, hacer consultas y mantener el almacenamiento de datos.

Amazon Redshift es un servicio de almacenamiento de datos administrado a escala de petabytes en la nube . Amazon Redshift sin servidor le permite acceder a los datos y analizarlos sin todas las configuraciones habituales de un almacenamiento de datos aprovisionado. Los recursos se aprovisionan automáticamente y la capacidad del almacenamiento de datos se escala de forma inteligente para ofrecer un rendimiento rápido incluso para las cargas de trabajo más exigentes e impredecibles. No incurrirá en gastos cuando el almacenamiento de datos esté inactivo, por lo que solo pagará por lo que utilice. Independientemente del tamaño del conjunto de datos, puede cargar datos y comenzar a realizar consultas de inmediato en el editor de consultas de Amazon Redshift v2 o en su herramienta de inteligencia empresarial (BI) favorita. Disfrute de la mejor relación precio-rendimiento y de las conocidas características de SQL en un entorno sin administración y fácil de utilizar.

Requisitos previos para utilizar Amazon Redshift

En este tema se describen los requisitos previos que necesita para utilizar Amazon Redshift.

Antes de utilizar esta guía, debe leer Introducción a los almacenamientos de datos de Amazon Redshift sin servidor, donde se explica cómo realizar las siguientes tareas.

  • Crear un almacenamiento de datos con Amazon Redshift sin servidor.

  • Carga de datos de muestra con el editor de consultas de Amazon Redshift v2

  • Carga de datos desde Amazon S3.

También debe saber cómo utilizar el cliente SQL y debe contar con los conocimientos fundamentales del lenguaje SQL.