Amazon Redshift Spectrum

En esta sección se describe cómo utilizar Redshift Spectrum para leer datos de Amazon S3 de forma eficiente.

Con Amazon Redshift Spectrum, puede consultar y recuperar de manera eficiente los datos estructurados y semiestructurados de los archivos en Amazon S3 sin tener que cargar los datos en tablas de Amazon Redshift. Las consultas de Redshift Spectrum emplean un paralelismo a gran escala para ejecutar muy rápido grandes conjuntos de datos. Gran parte del procesamiento se produce en la capa de Redshift Spectrum, mientras que la mayoría de los datos permanece en Amazon S3. Varios clústeres pueden consultar el mismo conjunto de datos en Amazon S3 al mismo tiempo sin tener que generar copias de los datos para cada clúster.

Temas

• Información general sobre Amazon Redshift Spectrum
• Introducción a Amazon Redshift Spectrum
• Políticas de IAM para Amazon Redshift Spectrum
• Redshift Spectrum y AWS Lake Formation
• Archivos de datos para consultas en Amazon Redshift Spectrum
• Esquemas externos en Amazon Redshift Spectrum
• Tablas externas para Redshift Spectrum
• Uso de tablas de Apache Iceberg con Amazon Redshift
• Rendimiento de las consultas de Amazon Redshift Spectrum
• Opciones de gestión de datos
• Ejemplo: Realización de subconsultas correlacionadas en Redshift Spectrum
• Métricas en Amazon Redshift Spectrum
• Solución de problemas de consultas en Amazon Redshift Spectrum
• Tutorial: Consulta de datos anidados con Amazon Redshift Spectrum