Amazon Redshift dejará de admitir la creación de nuevas UDF de Python a partir del 1 de noviembre de 2025. Si desea utilizar las UDF de Python, créelas antes de esa fecha. Las UDF de Python existentes seguirán funcionando con normalidad. Para obtener más información, consulte la publicación del blog
Conjunto de datos de muestra SUPER
Puede explorar y analizar el conjunto de datos de ejemplo SUPER, que contiene datos relacionados con las ventas de productos ficticios en varias categorías, regiones y periodos de tiempo. En las siguientes secciones se proporcionan detalles sobre el acceso, la consulta y la manipulación del conjunto de datos de ejemplo SUPER dentro del clúster de Amazon Redshift.
El esquema de la tabla y el modelo de datos utilizados para los ejemplos de ingesta y consulta se definen de la siguiente manera.
/*customer-orders-lineitem*/ CREATE TABLE customer_orders_lineitem (c_custkey bigint ,c_name varchar ,c_address varchar ,c_nationkey smallint ,c_phone varchar ,c_acctbal decimal(12,2) ,c_mktsegment varchar ,c_comment varchar ,c_orders super ); /* Datamodel of documents to be stored in c_orders Super column would be as follows*/ ARRAY < STRUCT < o_orderkey:bigint ,o_orderstatus:string ,o_totalprice:double ,o_orderdate:string ,o_orderpriority:string ,o_clerk:string ,o_shippriority:int ,o_comment:string ,o_lineitems:ARRAY < STRUCT < l_partkey:bigint ,l_suppkey:bigint ,l_linenumber:int ,l_quantity:double ,l_extendedprice:double ,l_discount:double ,l_tax:double ,l_returnflag:string ,l_linestatus:string ,l_shipdate:string ,l_commitdate:string ,l_receiptdate:string ,l_shipinstruct:string ,l_shipmode:string ,l_comment:string > > > > /*part*/ CREATE TABLE part ( p_partkey bigint ,p_name varchar ,p_mfgr varchar ,p_brand varchar ,p_type varchar ,p_size int ,p_container varchar ,p_retailprice decimal(12,2) ,p_comment varchar ); /*region-nations*/ CREATE TABLE region_nations ( r_regionkey smallint ,r_name varchar ,r_comment varchar ,r_nations super ); /* Datamodel of documents to be stored in r_nations Super column would be as follows*/ ARRAY < STRUCT < n_nationkey:int,n_name:string,n_comment:string > > /*supplier-partsupp*/ CREATE TABLE supplier_partsupp ( s_suppkey bigint ,s_name varchar ,s_address varchar ,s_nationkey smallint ,s_phone varchar ,s_acctbal double precision ,s_comment varchar ,s_partsupps super ); /* Datamodel of documents to be stored in s_partsupps Super column would be as follows*/ ARRAY < STRUCT < ps_partkey:bigint,ps_availqty:int,ps_supplycost:double,ps_comment:string > >
