Función de ventana PERCENT_RANK - Amazon Redshift

Función de ventana PERCENT_RANK

Calcula la clasificación de porcentaje de una fila dada. La clasificación de porcentaje se determina utilizando la siguiente fórmula:

(x - 1) / (the number of rows in the window or partition - 1)

donde x es la clasificación de la fila actual. El siguiente conjunto de datos ilustra el uso de esta fórmula:

Row# Value Rank Calculation PERCENT_RANK 1 15 1 (1-1)/(7-1) 0.0000 2 20 2 (2-1)/(7-1) 0.1666 3 20 2 (2-1)/(7-1) 0.1666 4 20 2 (2-1)/(7-1) 0.1666 5 30 5 (5-1)/(7-1) 0.6666 6 30 5 (5-1)/(7-1) 0.6666 7 40 7 (7-1)/(7-1) 1.0000

El rango de valor de retorno es 0 a 1, inclusive. La primera fila en cualquier conjunto tiene un PERCENT_RANK de 0.

Sintaxis

PERCENT_RANK () OVER ( [ PARTITION BY partition_expression ] [ ORDER BY order_list ] )

Argumentos

( )

La función no toma argumentos, pero se necesitan los paréntesis vacíos.

OVER

Una cláusula que especifica la partición de ventana. La cláusula OVER no puede tener una especificación de marco de ventana.

PARTITION BY partition_expression

Opcional. Una expresión que establece el rango de registros para cada grupo en la cláusula OVER.

ORDER BY order_list

Opcional. La expresión sobre la cual se calcula la clasificación de porcentaje. La expresión debe tener un tipo de dato numérico o ser implícitamente convertible a un dato numérico. Si se omite ORDER BY, el valor de retorno es 0 para todas las filas.

Si ORDER BY no produce un ordenamiento único, el orden de las filas no es determinístico. Para obtener más información, consulte Ordenación única de datos para funciones de ventana.

Tipo de retorno

FLOAT8

Ejemplos

En el siguiente ejemplo, se calcula la clasificación de porcentaje de las cantidades de ventas para cada vendedor:

select sellerid, qty, percent_rank() over (partition by sellerid order by qty) from winsales; sellerid qty percent_rank ---------------------------------------- 1 10.00 0.0 1 10.64 0.5 1 30.37 1.0 3 10.04 0.0 3 15.15 0.33 3 20.75 0.67 3 30.55 1.0 2 20.09 0.0 2 20.12 1.0 4 10.12 0.0 4 40.23 1.0

Para ver una descripción de la tabla WINSALES, consulte Tabla de muestra para ejemplos de funciones de ventana.