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Creación de conjuntos de datos de entrenamiento y prueba
Un conjunto de datos es un conjunto de imágenes y etiquetas que describen esas imágenes. El proyecto necesita un conjunto de datos de entrenamiento y un conjunto de datos de prueba. Etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition utiliza el conjunto de datos de entrenamiento para entrenar un modelo. Tras el entrenamiento, Etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition utiliza el conjunto de datos de prueba para comprobar en qué medida el modelo entrenado predice las etiquetas correctas.
Puede crear conjuntos de datos con la consola Amazon Rekognition Custom Labels o con el SDK. AWS Antes de crear un conjunto de datos, le recomendamos que lea Qué es Etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition. En el caso de otras tareas relacionadas con los conjuntos de datos, consulte Administración de conjuntos de datos.
Los pasos para crear conjuntos de datos de entrenamiento y prueba para un proyecto son los siguientes:
Cómo crear conjuntos de datos de entrenamiento y prueba para su proyecto
Determine cómo debe etiquetar sus conjuntos de datos de entrenamiento y prueba. Para obtener más información, Finalidad de los conjuntos de datos.
Recopile las imágenes para sus conjuntos de datos de entrenamiento y prueba. Para obtener más información, consulte Preparación de imágenes.
Cree los conjuntos de datos de entrenamiento y de prueba. Para obtener más información, consulte Creación de conjuntos de datos de entrenamiento y prueba. Si utiliza el SDK, consulte. AWS Crear conjuntos de datos de entrenamiento y prueba (SDK)
Si es necesario, agregue etiquetas de tipo imagen o cuadros delimitadores a las imágenes de su conjunto de datos. Para obtener más información, consulte Etiquetado de imágenes.
Después de crear los conjuntos de datos, puede entrenar el modelo.
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