Directrices sobre los atributos faciales

Estos son los detalles sobre cómo Amazon Rekognition procesa y devuelve los atributos faciales.

• FaceDetail Objeto: por cada rostro detectado, se devuelve un FaceDetail objeto. FaceDetail Contiene datos sobre los puntos de referencia del rostro, la calidad, la postura y más.

• Predicciones de atributos: se predicen atributos como la emoción, el género, la edad y otros. Se asigna un nivel de confianza a cada predicción y las predicciones se devuelven con la puntuación de confianza correspondiente. Se recomienda un umbral de confianza del 99% para casos de uso sensibles. Para estimar la edad, el punto medio del rango de edad previsto ofrece la mejor aproximación.

Tenga en cuenta que las predicciones de género y emoción se basan en la apariencia física y no deben usarse para determinar la identidad de género o el estado emocional reales. La predicción binaria del sexo (masculino/femenino) utiliza la apariencia física de un rostro de una imagen determinada. No indica la identidad de género de una persona, y no debes usar Rekognition para tomar esa determinación. No es recomendable utilizar predicciones binarias de género para tomar decisiones que podrían afectar a los derechos, la privacidad o el acceso de una persona a los servicios. Del mismo modo, la predicción de una emoción no indica el estado emocional interno real de una persona, y no debes usar Rekognition para tomar esa determinación. Una persona que finge tener una cara feliz en una imagen puede parecer feliz, pero puede que no la esté sintiendo.

Casos de aplicación y uso

Estas son algunas aplicaciones prácticas y casos de uso de estos atributos:

• Aplicaciones: atributos como la sonrisa, la pose y la nitidez se pueden utilizar para seleccionar imágenes de perfil o estimar la demografía de forma anónima.

• Casos de uso comunes: las aplicaciones de redes sociales y la estimación demográfica en eventos o tiendas minoristas son ejemplos típicos.

Para obtener información más detallada sobre cada atributo, consulte FaceDetail.