¿Qué es Amazon Rekognition?

Amazon Rekognition facilita la incorporación del análisis de imagen y vídeo a sus aplicaciones. Proporcione una imagen o un vídeo a la API de Amazon Rekognition y el servicio podrá identificar objetos, personas, texto, escenas y actividades. Asimismo, puede detectar cualquier contenido inadecuado. Amazon Rekognition proporciona además funcionalidades de análisis, comparación y búsqueda de rostros altamente precisas. Puede detectar, analizar y comparar rostros para una amplia variedad de casos de uso, como la verificación de usuarios, catalogación, contabilización de personas y seguridad pública.

Amazon Rekognition se basa en la misma tecnología de aprendizaje profundo de eficacia demostrada y altamente escalable desarrollada por los científicos de visión informática de Amazon para analizar miles de imágenes y vídeos al día. No requiere experiencia en aprendizaje automático para utilizarlo. Amazon Rekognition incluye una API sencilla y fácil de usar que puede analizar rápidamente cualquier archivo de imagen o vídeo almacenado en Amazon S3. Amazon Rekognition está aprendiendo siempre a partir de nuevos datos y añadimos continuamente nuevas etiquetas y características de comparación facial al servicio. Para obtener más información, consulte laPreguntas frecuentes sobre Amazon Rekognition.

Entre los casos de uso comunes de Amazon Rekognition se incluyen los siguientes:

• Librerías de imágenes y vídeos con capacidad de búsqueda: Amazon Rekognition permite realizar búsquedas en las imágenes y vídeos almacenados para que pueda detectar los objetos y las escenas que aparecen en ellos.

   

• Verificación de usuarios basada en cara: Amazon Rekognition permite que sus aplicaciones confirmen las identidades de los usuarios comparando su imagen en vivo con una imagen de referencia.

   

• Detección de equipos de protección personal

  Amazon Rekognition detecta el equipo de protección personal (EPP), como cubiertas faciales, fundas para la cabeza y cubiertas de manos en las personas que aparecen en imágenes. Puede utilizar la detección de EPP cuando la seguridad es lo más importante para nosotros. Por ejemplo, industrias como la construcción, la fabricación, la sanidad, el procesamiento de alimentos, la logística y el comercio minorista. Con la detección de EPP, puede detectar automáticamente si una persona lleva un tipo específico de EPP. Puede utilizar los resultados de detección para enviar una notificación o para identificar lugares en los que se pueden mejorar las advertencias de seguridad o las prácticas de formación.

   

• Análisis demográfico y de sentimientos: Amazon Rekognition interpreta expresiones emocionales como felicidad, tristeza y sorpresa, y datos demográficos como el sexo en las imágenes faciales. Amazon Rekognition puede analizar imágenes y enviar los atributos de emoción y demográficos a Amazon Redshift para realizar informes periódicos sobre las tendencias, como en establecimientos comerciales y situaciones similares. Tenga en cuenta que las predicciones de expresiones emocionales se basan únicamente en la apariencia física del rostro de una persona. No es indicativo del estado emocional interno y Rekognition no debe utilizarse para tomar dicha decisión.

   

• Búsqueda facial: con Amazon Rekognition, puede buscar imágenes, vídeos almacenados y vídeos en streaming para detectar rostros que coincidan con los almacenados en un contenedor conocido como colección de rostros. Una colección de rostros es un índice de rostros que usted posee y administra. La identificación de personas en función de su rostro es un proceso que consta de dos pasos principales en Amazon Rekognition:

  1. Indexar las caras

  2. Buscar las caras

   

• Detección de contenido no seguro: Amazon Rekognition puede detectar contenido violento y para adultos en imágenes y vídeos almacenados. Los desarrolladores pueden usar los metadatos devueltos para filtrar contenido inadecuado en función de las necesidades del negocio. Además de marcar una imagen en función de la presencia de contenido para adultos. la API también devuelve una lista jerárquica de etiquetas con puntuaciones de confianza. Estas etiquetas indican categorías específicas de contenido no seguro, lo que permite filtrar con amplio detalle y administrar grandes volúmenes de contenido generado por los usuarios (UGC); por ejemplo, sitios de citas y redes sociales, plataformas de intercambio de datos, blogs y foros, aplicaciones para niños, sitios de comercio electrónico y servicios de entretenimiento y de publicidad online.

   

• Reconocimiento de famosos: Amazon Rekognition puede reconocer famosos dentro de las imágenes y vídeos proporcionados. Amazon Rekognition puede reconocer miles de famosos en una serie de categorías, como, por ejemplo, política, deportes, negocios, entretenimiento y medios de comunicación.

   

• Detección de texto: Amazon Rekognition Text in Image le permite reconocer y extraer contenido de texto a partir de imágenes. Texto en imágenes es compatible con la mayoría de las fuentes, incluso las que son muy estilizadas. Es capaz de detectar texto y números en diferentes orientaciones, como los que se suelen utilizar en pancartas y carteles. En las aplicaciones para compartir imágenes y de redes sociales, puede usarlo para habilitar la búsqueda visual basada en un índice de imágenes que contienen las mismas palabras clave. En las aplicaciones multimedia y de entretenimiento, puede catalogar vídeos en función del texto pertinente que aparece en pantalla, como anuncios, noticias, resultados deportivos y subtítulos. Finalmente, en las aplicaciones de seguridad pública, puede identificar vehículos basándose en los números de matrícula de las imágenes tomadas por las cámaras situadas en la vía pública.

   

• Etiquetas personalizadas: con las etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition, puede identificar los objetos y las escenas de las imágenes específicas de sus necesidades empresariales. Por ejemplo, puede encontrar su logotipo en publicaciones de redes sociales, identificar sus productos en los estantes de las tiendas, clasificar piezas de máquinas en una línea de montaje, distinguir plantas en buen estado o infectadas, o detectar sus personajes animados en vídeos. Para obtener más información, consulte¿Qué son las etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition?en laGuía del desarrollador de etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition.

Alguno de los beneficios de usar Amazon Rekognition son:

• Integración de potentes análisis de imagen y vídeo en sus aplicaciones: no necesita conocimientos en visión artificial o aprendizaje profundo para usar el análisis de imágenes y vídeo de confianza de Amazon Rekognition. Con la API, puede realizar análisis de imágenes y vídeo de manera fácil y rápida en cualquier aplicación web o móvil, así como en cualquier dispositivo conectado.

   

• Análisis de imágenes y vídeo basado en el aprendizaje profundo: Amazon Rekognition utiliza la tecnología de aprendizaje profundo para analizar las imágenes con exactitud, buscar y comparar rostros en imágenes y detectar objetos y escenas en sus imágenes y vídeos.

   

• Análisis de imágenes escalable: Amazon Rekognition le permite analizar millones de imágenes, por lo que puede reunir y organizar grandes cantidades de datos visuales.

   

• Integración de con otros servicios de AWS: Amazon Rekognition se ha diseñado para funcionar perfectamente con otros servicios de AWS como Amazon S3 yAWS Lambda. Puede llamar a la API de Amazon Rekognition directamente desde Lambda en respuesta a eventos de Amazon S3. Como Amazon S3 y Lambda se amplían automáticamente en función de la demanda de su aplicación, puede crear aplicaciones de análisis de imágenes escalables, asequibles y fiables. Por ejemplo, cada vez que una persona llegue a su residencia, la cámara de la puerta puede cargar una foto del visitante en Amazon S3. Esto activará una función de Lambda que utiliza operaciones de API de Amazon Rekognition para identificar al invitado. Puede ejecutar análisis directamente en las imágenes almacenadas en Amazon S3 sin tener que cargar o mover los datos. Compatibilidad conAWS Identity and Access Management(IAM) facilita la tarea de controlar de forma segura el acceso a las operaciones de API de Amazon Rekognition. Con IAM, puede crear y administrar usuarios y grupos de AWS para conceder el acceso apropiado a sus desarrolladores y usuarios finales.

   

• Bajo costo: con Amazon Rekognition, paga por el número de imágenes y vídeos que analiza y los metadatos de rostros que almacena. No se requieren pagos mínimos ni compromisos iniciales. Puede empezar con la tarifa gratuita y disfrutar de un gran ahorro cuando se amplíen sus necesidades gracias al modelo de precios por niveles de Amazon Rekognition.

Elegibilidad de Amazon Rekognition y HIPAA

Se trata de un servicio compatible con HIPAA. Para obtener más información acerca de AWS, la ley de responsabilidad y portabilidad de seguros médicos de Estados Unidos de 1996 (HIPAA) y el uso de los servicios de AWS para procesar, almacenar y transmitir información sanitaria protegida (PHI), consulte Información general sobre la HIPAA.

¿Es la primera vez que usa Amazon Rekognition?

Si es un usuario nuevo de Amazon Rekognition, le recomendamos que lea las siguientes secciones en orden:

1. Cómo funciona Amazon Rekognition: esta sección presenta varios componentes de Amazon Rekognition con los que va a trabajar para crear una experiencia integral.

2. Introducción a Amazon Rekognition: en esta sección va a configurar su cuenta y probar la API de Amazon Rekognition.

3. Trabajar con imágenes: esta sección proporciona información sobre el uso de Amazon Rekognition con imágenes almacenadas en buckets de Amazon S3 e imágenes cargadas a partir de un sistema de archivos local.

4. Trabajar con vídeos almacenados: esta sección proporciona información sobre el uso de Amazon Rekognition con vídeos almacenados en un bucket de Amazon S3.

5. Uso de vídeos en streaming: esta sección proporciona información sobre el uso de Amazon Rekognition con vídeos en streaming.