¿Qué es Amazon Rekognition? - Amazon Rekognition

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¿Qué es Amazon Rekognition?

Amazon Rekognition permite añadir fácilmente el análisis de imagen y vídeo en sus aplicaciones. Solo tiene que proporcionar una imagen o un vídeo a la API de Amazon Rekognition y el servicio podrá identificar objetos, personas, texto, escenas y actividades. También puede detectar cualquier contenido inapropiado. Amazon Rekognition cuenta además con funcionalidades de análisis, comparación y búsqueda de rostros altamente precisas. Puede detectar, analizar y comparar rostros para una amplia variedad de casos de uso, como la verificación de usuarios, catalogación, contabilización de personas y seguridad pública.

Amazon Rekognition utiliza la misma tecnología de aprendizaje profundo de eficacia probada y altamente escalable desarrollada por los científicos de visión artificial de Amazon para analizar miles de millones de imágenes al día. No requiere experiencia en aprendizaje automático. Amazon Rekognition dispone de una API sencilla y fácil de usar que puede analizar rápidamente cualquier archivo de imagen o vídeo almacenado en Amazon S3. Amazon Rekognition siempre aprende a partir de datos nuevos y continuamente estamos incorporando nuevas etiquetas y características de comparación facial al servicio. Para obtener más información, consulte las preguntas frecuentes acerca de Amazon Rekognition.

Entre los casos de uso comunes de Amazon Rekognition se incluyen los siguientes:

  • Biblioteca de imágenes y vídeo que permiten realizar búsquedas – Amazon Rekognition permite realizar búsquedas en las imágenes y vídeos almacenados para que pueda detectar los objetos y las escenas que aparecen en ellos.

     

  • Verificación del usuario basada en el rostro – Amazon Rekognition permite que sus aplicaciones confirmen las identidades de los usuarios comparando su imagen en vivo con una imagen de referencia.

     

  • Análisis de emociones y datos demográficos: Amazon Rekognition detecta emociones, como felicidad, tristeza o sorpresa, y datos demográficos, como el sexo, en las imágenes faciales. Amazon Rekognition puede analizar imágenes y enviar los atributos de emoción y demográficos a Amazon Redshift para realizar informes periódicos sobre tendencias; por ejemplo, en establecimientos comerciales y situaciones similares. Tenga en cuenta que las predicciones de expresiones emocionales se basan únicamente en la apariencia física del rostro de una persona. No es indicativo del estado emocional interno y Rekognition no debe utilizarse para tomar dicha decisión.

     

  • Búsqueda de rostros: con Amazon Rekognition, puede buscar en imágenes, vídeos almacenados y vídeos en streaming rostros que coincidan con los almacenados en un contenedor que se conoce como "colección de rostros". Una colección de rostros es un índice de rostros que usted posee y administra. La identificación de personas en función de su rostro es un proceso que, en Amazon Rekognition, consta de dos pasos principales:

    1. Indexar las caras

    2. Buscar las caras

     

  • Detección de contenido no seguro: Amazon Rekognition puede detectar contenido violento y contenido para adultos en imágenes y vídeos almacenados. Los desarrolladores pueden usar los metadatos devueltos para filtrar contenido inadecuado en función de las necesidades del negocio. Además de marcar una imagen en función de la presencia de contenido para adultos. la API también devuelve una lista jerárquica de etiquetas con puntuaciones de confianza. Estas etiquetas indican categorías específicas de contenido no seguro, lo que permite filtrar con amplio detalle y administrar grandes volúmenes de contenido generado por los usuarios (UGC); por ejemplo, sitios de citas y redes sociales, plataformas de intercambio de datos, blogs y foros, aplicaciones para niños, sitios de comercio electrónico y servicios de entretenimiento y de publicidad online.

     

  • Reconocimiento de famosos: Amazon Rekognition puede reconocer famosos en las imágenes y vídeos proporcionados. Amazon Rekognition es capaz de reconocer miles de famosos de una serie de categorías, como política, deportes, negocios, ocio y medios de comunicación.

     

  • Detección de texto: la característica Texto en imágenes de Amazon Rekognition permite reconocer y extraer contenido de texto de las imágenes. Texto en imágenes es compatible con la mayoría de las fuentes, incluso las que son muy estilizadas. Es capaz de detectar texto y números en diferentes orientaciones, como los que se suelen utilizar en pancartas y carteles. En las aplicaciones para compartir imágenes y de redes sociales, puede usarlo para habilitar la búsqueda visual basada en un índice de imágenes que contienen las mismas palabras clave. En las aplicaciones multimedia y de entretenimiento, puede catalogar vídeos en función del texto pertinente que aparece en pantalla, como anuncios, noticias, resultados deportivos y subtítulos. Finalmente, en las aplicaciones de seguridad pública, puede identificar vehículos basándose en los números de matrícula de las imágenes tomadas por las cámaras situadas en la vía pública.

     

  • Etiquetas personalizadas: Con Amazon Rekognition, puede identificar los objetos y escenas en imágenes que son específicas a sus necesidades empresariales. Por ejemplo, puede encontrar su logotipo en publicaciones de redes sociales, identificar sus productos en los estantes de las tiendas, clasificar piezas de máquinas en una línea de montaje, distinguir plantas en buen estado o infectadas, o detectar sus personajes animados en vídeos. Para más información, consulte ¿Qué es Amazon Rekognition Custom Labels? en la Guía para desarrolladores de Amazon Rekognition Custom Labels.

Alguno de los beneficios de usar Amazon Rekognition son:

  • Integración de avanzados análisis de imágenes y vídeo en sus aplicaciones: no necesita experiencia en aprendizaje profundo o visión artificial para poder utilizar el eficaz análisis de imágenes y vídeo de Amazon Rekognition. Con la API, puede realizar análisis de imágenes y vídeo de manera fácil y rápida en cualquier aplicación web o móvil, así como en cualquier dispositivo conectado.

     

  • Análisis de imágenes y vídeo basado en aprendizaje profundo: Amazon Rekognition utiliza la tecnología de aprendizaje profundo para analizar las imágenes con exactitud, para buscar y comparar rostros en imágenes y para detectar objetos y escenas en imágenes y vídeos.

     

  • Análisis de imágenes escalable – Amazon Rekognition le permite analizar millones de imágenes, por lo que puede reunir y organizar grandes cantidades de datos visuales.

     

  • Integración con otros servicios de AWS: Amazon Rekognition se ha diseñado para que funcione a la perfección con otros servicios de AWS, como Amazon S3 y AWS Lambda. Puede llamar directamente a la API de Amazon Rekognition desde Lambda en respuesta a eventos de Amazon S3. Como Amazon S3 y Lambda se adaptan automáticamente en función de la demanda de la aplicación, puede crear aplicaciones de análisis de imágenes escalables, asequibles y de confianza. Por ejemplo, cada vez que una persona llegue a su residencia, la cámara de la puerta puede cargar una foto del visitante en Amazon S3. Esto activará una función Lambda que utiliza operaciones de API de Amazon Rekognition para identificar al invitado. Puede ejecutar análisis directamente en las imágenes almacenadas en Amazon S3 sin tener que cargar o mover los datos. La compatibilidad con AWS Identity and Access Management (IAM) le facilita la tarea de controlar de forma segura el acceso a las operaciones de API de Amazon Rekognition. Con IAM puede crear y administrar usuarios y grupos de AWS para conceder el acceso apropiado a sus desarrolladores y usuarios finales.

     

  • Bajo costo: con Amazon Rekognition, paga por el número de imágenes y vídeos que analiza y los metadatos de rostros que almacena. No se requieren pagos mínimos ni compromisos iniciales. Puede empezar con la tarifa gratuita y disfrutar de un gran ahorro cuando se amplíen sus necesidades gracias al modelo de precios por niveles de Amazon Rekognition.

Amazon Rekognition y conformidad con HIPAA

Se trata de un servicio compatible con HIPAA. Para obtener más información acerca de AWS, la Ley estadounidense de Portabilidad y Responsabilidad de Seguros Médicos de 1996 (HIPAA, por sus siglas en inglés) y el uso de los servicios de AWS para procesar, almacenar y transmitir información sanitaria protegida (PHI, por sus siglas en inglés), consulte Información general sobre la HIPAA.

¿Es la primera vez que usa Amazon Rekognition?

Si utiliza por primera vez Amazon Rekognition, le recomendamos que lea las siguientes secciones en orden:

  1. Funcionamiento de Amazon Rekognition – Esta sección presenta los distintos componentes de Amazon Rekognition con los que va a trabajar para crear una experiencia integral.

  2. Getting Started with Amazon Rekognition: en esta sección, configura la cuenta y prueba la API de Amazon Rekognition.

  3. Working with Images – Esta sección proporciona información sobre el uso de Amazon Rekognition con imágenes almacenadas en buckets de Amazon S3 e imágenes cargadas a partir de un sistema de archivos local.

  4. Working with Stored Videos – Esta sección proporciona información sobre el uso de Amazon Rekognition con vídeos almacenados en un bucket de Amazon S3.

  5. Working with Streaming Videos – Esta sección proporciona información sobre el uso de Amazon Rekognition con vídeos en streaming.