¿Qué es Amazon Rekognition? - Amazon Rekognition

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¿Qué es Amazon Rekognition?

Amazon Rekognition facilita la incorporación del análisis de imágenes y vídeo a sus aplicaciones. Solo tiene que proporcionar una imagen o un vídeo a la API de Amazon Rekognition y el servicio podrá identificar objetos, personas, texto, escenas y actividades. Asimismo, puede detectar cualquier contenido inadecuado. Amazon Rekognition también proporciona funciones de análisis faciales altamente precisas, comparación y búsqueda de rostros. Puede detectar, analizar y comparar rostros para una amplia variedad de casos de uso, como la verificación de usuarios, catalogación, contabilización de personas y seguridad pública.

Amazon Rekognition se basa en la misma tecnología de aprendizaje profundo de eficacia demostrada y altamente escalable desarrollada por los científicos de visión informática de Amazon para analizar miles de millones de imágenes y vídeos al día. No requiere experiencia en aprendizaje automático para usar. Amazon Rekognition incluye un API sencillo y fácil de utilizar que puede analizar rápidamente cualquier archivo de imagen o vídeo almacenado en Amazon S3. Amazon Rekognition está aprendiendo siempre a partir de nuevos datos y añadimos continuamente nuevas etiquetas y características de comparación facial al servicio. Para obtener más información, consulte la .Preguntas frecuentes sobre Amazon Rekognition.

Entre los casos de uso comunes de Amazon Rekognition se incluyen los siguientes:

  • Bibliotecas de imágenes y vídeos con capacidad de búsqueda: Amazon Rekognition permite realizar búsquedas en las imágenes y vídeos almacenados para que pueda detectar los objetos y las escenas que aparecen en ellos.

     

  • Verificación del usuario basada en la cara: Amazon Rekognition permite que sus aplicaciones confirmen las identidades de los usuarios comparando su imagen en vivo con una imagen de referencia.

     

  • Detección de equipos de protección personal

    Amazon Rekognition detecta equipos de protección personal (EPI), como cubiertas faciales, fundas para cabeza y cubiertas manuales en personas que aparecen en imágenes. Puede utilizar detección de EPPE cuando la seguridad sea lo más importante para nosotros. Por ejemplo, industrias como la construcción, la fabricación, la salud, el procesamiento de alimentos, la logística y el comercio minorista. Con la detección de EPI, puede detectar automáticamente si una persona usa un tipo específico de EPI. Puede utilizar los resultados de detección para enviar una notificación o para identificar lugares donde se pueden mejorar las advertencias de seguridad o las prácticas de formación.

     

  • Sentimiento y análisis demográfico: Amazon Rekognition interpreta expresiones emocionales como felicidad, tristeza y sorpresa, y datos demográficos como el sexo en las imágenes faciales. Amazon Rekognition puede analizar imágenes y enviar los atributos de emoción y demográficos a Amazon Redshift para realizar informes periódicos sobre las tendencias, como en establecimientos comercial y situaciones similares. Tenga en cuenta que la predicción de una expresión emocional se basa únicamente en la apariencia física del rostro de una persona. No es indicativo del estado emocional interno y Rekognition no debe utilizarse para tomar dicha decisión.

     

  • Búsqueda FacialCon Amazon Rekognition, puede buscar imágenes, vídeos almacenados y vídeos en streaming para detectar rostros que coincidan con los almacenados en un contenedor conocido como colección de rostros. Una colección de rostros es un índice de rostros que usted posee y administra. La identificación de personas en función de su rostro es un proceso que consta de dos pasos principales en Amazon Rekognition:

    1. Indexar las caras

    2. Buscar las caras

     

  • Detección de contenido no seguro— Amazon Rekognition puede detectar contenido adulto y violento en imágenes y vídeos almacenados. Los desarrolladores pueden usar los metadatos devueltos para filtrar contenido inadecuado en función de las necesidades del negocio. Además de marcar una imagen en función de la presencia de contenido no seguro, la API devuelve también una lista jerárquica de etiquetas con puntuaciones de confianza. Estas etiquetas indican categorías específicas de contenido no seguro, lo que permite filtrar y administrar grandes volúmenes de contenido generado por el usuario (UGC, por sus siglas en inglés). Como por ejemplo, el contenido de sitios de citas y redes sociales, plataformas de intercambio de datos, blogs y foros, sitios de comercio electrónico y servicios de entretenimiento y de publicidad online.

     

  • Reconocimiento de famososAmazon Rekognition puede reconocer famosos dentro de las imágenes y vídeos proporcionados. Amazon Rekognition puede reconocer miles de famosos en una serie de categorías, como, por ejemplo, política, deportes, negocios, entretenimiento y medios de comunicación.

     

  • Detección de texto: Text in Image de Amazon Rekognition Text in Image le permite reconocer y extraer contenido de texto a partir de imágenes. Text in Image es compatible con la mayoría de las fuentes, incluso las muy estilizadas. Detecta texto y números en diferentes orientaciones, como los que se suelen utilizar en pancartas y carteles. En las aplicaciones de intercambio de imágenes y redes sociales, puede usarlo para habilitar la búsqueda visual basada en un índice de imágenes que contienen las mismas palabras clave. En las aplicaciones multimedia y de entretenimiento, puede catalogar vídeos basándose en texto relevante en pantalla, como anuncios, noticias, resultados deportivos y subtítulos. Finalmente, en las aplicaciones de seguridad pública, puede identificar vehículos basándose en los números de matrícula de las imágenes tomadas por las cámaras situadas en la vía pública.

     

  • Personalización de etiquetas: con las etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition, puede identificar los objetos y las escenas de las imágenes específicas de sus necesidades empresariales. Por ejemplo, puede encontrar su logotipo en publicaciones de redes sociales, identificar sus productos en los estantes de las tiendas, clasificar piezas de máquinas en una línea de montaje, distinguir plantas en buen estado o infectadas, o detectar sus personajes animados en vídeos. Para obtener más información, consulte¿Qué son las etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition?en laGuía del desarrollador de etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition.

Algunos de los beneficios de usar Amazon Rekognition son:

  • Integración de un potente análisis de imagen y vídeo en sus aplicaciones: no necesita conocimientos en visión artificial o aprendizaje profundo para usar el eficaz análisis de imágenes y vídeo de confianza de Amazon Rekognition. Con la API, puede realizar análisis de imágenes y vídeo de manera fácil y rápida en cualquier aplicación web, móvil o un dispositivo conectado.

     

  • Análisis de imágenes y vídeo basado en el aprendizaje profundo : Amazon Rekognition utiliza la tecnología de aprendizaje profundo para analizar las imágenes con exactitud, buscar y comparar rostros en imágenes y detectar objetos y escenas en sus imágenes y vídeos.

     

  • Análisis de imágenes escalable: Amazon Rekognition le permite analizar millones de imágenes para que pueda reunir y organizar grandes cantidades de datos visuales.

     

  • Integración con otros servicios de AWS: Amazon Rekognition se ha diseñado para funcionar perfectamente con otros servicios de AWS como Amazon S3 y AWS Lambda. Puede llamar a la API de Amazon Rekognition directamente desde Lambda en respuesta a eventos de Amazon S3. Como Amazon S3 y Lambda se amplían automáticamente en función de la demanda de su aplicación, puede crear aplicaciones de análisis de imágenes escalables, asequibles y de confianza. Por ejemplo, cada vez que una persona llega a su residencia, la cámara de la puerta puede cargar una foto del visitante en Amazon S3. Esto activará una función Lambda que utiliza operaciones de API de Amazon Rekognition para identificar al invitado. Puede ejecutar análisis directamente en las imágenes almacenadas en Amazon S3 sin tener que cargar o mover los datos. La Support con AWS Identity and Access Management (IAM) le facilita la tarea de controlar de forma segura el acceso a las operaciones de API de Amazon Rekognition. Con IAM, puede crear y administrar usuarios y grupos de AWS para conceder el acceso apropiado a sus desarrolladores y usuarios finales.

     

  • Bajo costo: con Amazon Rekognition, paga por el número de imágenes y vídeos que analiza y los metadatos de rostros que almacena. No se requieren pagos mínimos ni compromisos iniciales. Puede empezar con la tarifa gratuita y disfrutar de un gran ahorro cuando se amplíen sus necesidades con el modelo de precios por niveles de Amazon Rekognition.

Elegibilidad de Amazon Rekognition y HIPAA

Se trata de un servicio compatible con HIPAA. Para obtener más información sobre AWS, la Ley estadounidense de Portabilidad y Responsabilidad de Health os Médicos de 1996 (HIPAA, por sus siglas en inglés) y el uso de los servicios de AWS para procesar, almacenar y transmitir información sanitaria protegida (PHI, por sus siglas en inglés), consulteInformación general sobre la HIPAA.

¿Es la primera vez que usa Amazon Rekognition?

Si usa Amazon Rekognition por primera vez, le recomendamos que lea las siguientes secciones en orden:

  1. Cómo funciona Amazon Rekognition: esta sección presenta varios componentes de Amazon Rekognition con los que va a trabajar para crear una experiencia integral.

  2. Introducción a Amazon Rekognition: en esta sección, configurará la cuenta y probará la API de Amazon Rekognition.

  3. Trabajar con imágenes: esta sección proporciona información sobre el uso de Amazon Rekognition con imágenes almacenadas en buckets de Amazon S3 e imágenes cargadas a partir de un sistema de archivos local.

  4. Working with stored videos: esta sección proporciona información sobre el uso de Amazon Rekognition con vídeos almacenados en un bucket de Amazon S3.

  5. Working with streaming videos: esta sección proporciona información sobre el uso de Amazon Rekognition con vídeos en streaming.