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Uso de Amazon Augmented AI con Amazon Rekognition
Amazon Rekognition facilita la incorporación del análisis de imágenes a sus aplicaciones. La operación de API DetectModerationLabels de Amazon Rekognition se integra directamente con Amazon A2I para que pueda crear fácilmente un bucle humano para revisar imágenes no seguras, como contenido violento o explícito para adultos. Puede utilizar DetectModerationLabels para configurar un bucle humano utilizando un ARN de definición de flujo. Gracias a esto, Amazon A2I puede analizar las predicciones hechas por Amazon Rekognition y enviar los resultados a un humano para su revisión, a fin de garantizar que cumplan con las condiciones establecidas en la definición de flujo.
La siguiente imagen muestra el flujo de trabajo integrado de Amazon A2I con Amazon Rekognition. A la izquierda, se muestran los recursos necesarios para crear un flujo de trabajo de revisión humana de Amazon Rekognition: un bucket de Amazon S3, condiciones de activación, una plantilla de tareas de trabajador y un equipo de trabajo. Estos recursos se utilizan para crear un flujo de trabajo de revisión humana o definición de flujo. Hay una flecha que apunta directamente al siguiente paso del flujo de trabajo: usar Amazon Rekognition para configurar un bucle humano con el flujo de trabajo de revisión humana. Una segunda flecha va desde este paso hacia el paso en el que se cumplen las condiciones de activación especificadas en el flujo de trabajo de revisión humana. Esto inicia la creación de un bucle humano. A la derecha de la imagen, el bucle humano se representa en tres pasos: 1) se generan la interfaz de usuario y las herramientas del trabajador y la tarea se pone a disposición de los trabajadores; 2) los trabajadores revisan los datos introducidos y 3) los resultados se guardan en Amazon S3.
Puede establecer las siguientes condiciones de activación cuando utilice el tipo de tarea de Amazon Rekognition:
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Inicie la revisión humana de las etiquetas identificadas por Amazon Rekognition en función de la puntuación de confianza de la etiqueta.
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Envíe aleatoriamente una muestra de imágenes a los humanos para su revisión.
Puede establecer estas condiciones de activación mediante la consola de Amazon SageMaker cuando cree un flujo de trabajo de revisión humana, o creando un JSON para condiciones de activación de bucle humano y especificándolo como entrada en el parámetro HumanLoopActivationConditions de la operación de API CreateFlowDefinition. Para obtener información sobre cómo especificar las condiciones de activación en formato JSON, consulte Esquema JSON para condiciones de activación del bucle humano en Amazon Augmented AI y Utilizar el esquema JSON de condiciones de activación del bucle humano con Amazon Rekognition.
nota
Cuando utilice Augmented AI con Amazon Rekognition, cree recursos de Augmented AI en la misma región de AWS que utiliza para llamar a DetectModerationLabels.
Introducción: Integración de una revisión humana en un trabajo de moderación Amazon Rekognition Image
Para integrar una revisión humana en Amazon Rekognition, consulte los siguientes temas:
Una vez creada la definición de flujo, consulte Using Augmented AI with Amazon Rekognition para obtener información sobre cómo integrar la definición de flujo en la tarea de Amazon Rekognition.
Demostración completa del uso de Amazon Rekognition y Amazon A2I
Para ver un ejemplo completo sobre el uso de Amazon Rekognition con Amazon A2I mediante la consola, consulte Tutorial: Introducción a la consola Amazon A2I.
Para aprender a utilizar la API de Amazon A2I a fin de crear e iniciar una revisión humana, puede utilizar el ejemplo Amazon Augmented AI (Amazon A2I) integration with Amazon Rekognition
Vista previa de la consola de trabajador de A2I Rekognition
Cuando se les asigna una tarea de revisión en un flujo de trabajo de Amazon Rekognition, los trabajadores pueden ver una interfaz de usuario similar a la siguiente:
Puede personalizar esta interfaz en la consola de SageMaker al crear la definición de revisión humana o al crear y utilizar una plantilla personalizada. Para obtener más información, consulte Crear y administrar plantillas de tareas de trabajador.
