Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
¿Qué es Amazon SageMaker?
Amazon SageMaker es un servicio de aprendizaje automático totalmente gestionado. SageMaker permite a los desarrolladores y a los analistas de datos crear y perfeccionar modelos de aprendizaje automático de forma rápida y sencilla y, a continuación, implementarlos directamente un entorno alojado listo para su uso. Incluye una instancia de bloc de notas de creación de Jupyter integrada para obtener acceso de manera sencilla a sus orígenes de datos y poder realizar estudios y análisis sin tener que administrar servidores. También ofrece algoritmos de aprendizaje automático comunes optimizados para ejecutarse de manera eficiente en conjuntos de datos extremadamente grandes en un entorno distribuido. Con soporte bring-your-own-algorithms y marcos nativos, SageMaker ofrece opciones de capacitación distribuidas y flexibles que se ajustan a sus flujos de trabajo específicos. Implemente un modelo en un entorno seguro y escalable mediante el lanzamiento con unos pocos clics desde SageMaker Studio o la consola de SageMaker.
Esta guía incluye información y tutoriales sobre características de SageMaker. Para obtener información adicional, consulte los recursos para SageMaker desarrolladores de Amazon
Temas
SageMakerPrecios de Amazon
Al igual que con otros AWS productos, no hay contratos ni compromisos mínimos para usar AmazonSageMaker. La capacitación y el alojamiento se cobran por minutos de uso, sin tarifas mínimas y sin compromisos iniciales. Para obtener más información sobre el costo del uso de SageMaker, consulte Precios de SageMaker
¿Es la primera vez que utiliza Amazon? SageMaker
Si es la primera vez que utiliza SageMaker, le recomendamos que realice el siguiente procedimiento:
-
Lea Cómo SageMaker funciona Amazon: esta sección proporciona una descripción generalSageMaker, explica los conceptos clave y describe los componentes principales que intervienen en la creación de soluciones de IASageMaker. Le recomendamos que lea este tema en el orden que se muestra.
-
Registrar un proyecto de Amazon SageMaker Requisitos previos— En esta sección se explica cómo configurar tu AWS cuenta.
-
Amazon SageMaker Autopilot simplifica la experiencia de aprendizaje automático al automatizar las tareas de aprendizaje automático. Si es nuevo en SageMaker, proporciona la ruta de aprendizaje más fácil. También sirve como una excelente herramienta de aprendizaje de aprendizaje de aprendizaje automático que proporciona visibilidad del código con cuadernos generados para cada una de las tareas de aprendizaje automático automatizadas. Para obtener una introducción a sus capacidades, consulte SageMaker Piloto automático. Para empezar a crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático, Autopilot ofrece:
-
Introducción— En esta sección se explica cómo entrenar su primer modelo con SageMaker Studio o la SageMaker consola y la SageMaker API. Utilice los algoritmos de capacitación proporcionados por SageMaker.
-
Explorar otros temas: según sus necesidades, realice las siguientes tareas:
-
Envíe código Python para entrenar con marcos de aprendizaje profundo: en SageMaker él, puede usar sus propios scripts de entrenamiento para entrenar modelos. Para obtener información, consulte Marcos y lenguajes de Machine Learning.
-
Utilizar SageMaker directamente desde Apache Spark: para obtener más información, consulte Usa Apache Spark con Amazon SageMaker.
-
SageMakerÚselo para entrenar e implementar sus propios algoritmos personalizados: empaquete sus algoritmos personalizados con Docker para que pueda entrenarlos o implementarlos. SageMaker Para saber cómo SageMaker interactúa con los contenedores de Docker y conocer SageMaker los requisitos de las imágenes de Docker, consulte. Utilice contenedores de Docker para crear modelos
-
-
Ver la referencia de la API: en esta sección se describen las operaciones SageMaker de la API.
Cómo SageMaker funciona Amazon
SageMaker es un servicio completamente administrado que le permite integrar de forma rápida y sencilla modelos basados en aprendizaje mecánico en sus aplicaciones. En esta sección se proporciona información general sobre el aprendizaje automático y se explica cómo funciona SageMaker. Si es la primera vez que utiliza SageMaker, le recomendamos que lea las siguientes secciones en orden:
