Chatea para preparar los datos - Amazon SageMaker

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

Chatea para preparar los datos

importante

Para administradores:

  • El chat para la preparación de datos requiere AmazonSageMakerCanvasAIServicesAccess esta política. Para obtener más información, consulte AWS política gestionada: IA AmazonSageMakerCanvas ServicesAccess.

  • El chat para la preparación de datos requiere acceso a Amazon Bedrock y al modelo Anthropic Claude que contiene. Para obtener más información, consulte Añadir acceso al modelo.

  • Debe ejecutar la preparación de datos de SageMaker Canvas en la Región de AWS misma región en la que está ejecutando su modelo. El chat para la preparación de datos está disponible en los EE.UU. Este (Norte de Virginia), EE.UU. Oeste (Oregón) y Europa (Fráncfort) Regiones de AWS.

Además de utilizar las transformaciones y los análisis integrados, puede utilizar el lenguaje natural para explorar, visualizar y transformar los datos en una interfaz conversacional. Dentro de la interfaz conversacional, puede utilizar consultas en lenguaje natural para comprender y preparar los datos para crear modelos de aprendizaje automático.

Los siguientes son ejemplos de algunas indicaciones que puede utilizar:

  • Resume mis datos

  • Eliminar columna example-column-name

  • Sustituya los valores faltantes por la mediana

  • Trace un histograma de precios

  • ¿Cuál es el artículo más caro vendido?

  • ¿Cuántos artículos distintos se vendieron?

  • Ordena los datos por región

Al transformar los datos siguiendo las indicaciones, puede ver una vista previa que muestra cómo se transforman los datos. Puedes elegir añadirlo como un paso en tu flujo de Data Wrangler en función de lo que veas en la vista previa.

Las respuestas a tus solicitudes generan código para tus transformaciones y análisis. Puede modificar el código para actualizar el resultado de la solicitud. Por ejemplo, puede modificar el código de un análisis para cambiar los valores de los ejes de un gráfico.

Utilice el siguiente procedimiento para empezar a chatear con sus datos:

Para chatear con tus datos

  1. Abra el flujo de datos de SageMaker Canvas.

  2. Elija la burbuja de diálogo.

    El chat para la preparación de datos está en la parte superior de la pantalla

  3. Especifica un mensaje.

  4. (Opcional) Si la consulta ha generado un análisis, seleccione Añadir a los análisis para consultarlo más adelante.

    La vista de un bloque de código editable y copiable.

  5. (Opcional) Si has transformado los datos mediante un mensaje, haz lo siguiente.

    1. Selecciona Vista previa para ver los resultados.

    2. (Opcional) Modifique el código de la transformación y elija Actualizar.

    3. (Opcional) Si estás satisfecho con los resultados de la transformación, selecciona Añadir a los pasos para añadirla al panel de pasos de la barra de navegación de la derecha.

    Si se agrega a los pasos, se muestra la confirmación de que la transformación se ha agregado al flujo.

Una vez que haya preparado los datos en lenguaje natural, puede crear un modelo con los datos transformados. Para obtener más información acerca de la creación de un modelo, consulte Creación de un modelo personalizado.