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Recursos para usar Chainer con Amazon SageMaker
Se puede utilizar SageMaker para entrenar e implementar un modelo mediante el código Chainer personalizado. Los estimadores y modelos de SageMaker Python SDK Chainer y el contenedor Chainer de SageMaker código abierto facilitan la escritura de un script de Chainer y su ejecución. SageMaker La siguiente sección proporciona material de referencia que puede utilizar para aprender a usar Chainer con. SageMaker
¿Qué quiere hacer?
- Quiero entrenar un modelo Chainer personalizado. SageMaker
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Para ver un ejemplo de cuaderno de Jupyter, consulta los cuadernos de ejemplo de Chainer en
el repositorio de Amazon Examples. SageMaker GitHub Para ver la documentación, consulte Train a Model with Chainer
. - Tengo un modelo de Chainer en el que me he formado y quiero implementarlo en SageMaker un punto final alojado.
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Para obtener más información, consulte Deploy Chainer models
. - Tengo un modelo de Chainer con el que me entrené fuera y quiero implementarlo en un punto final SageMaker SageMaker
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Para obtener más información, consulte Deploy Endpoints from Model Data
. - Quiero ver la API documentación de las clases de Amazon SageMaker Python SDK
Chainer. -
Para obtener más información, consulte Chainer Classes
. - Deseo obtener información sobre los contenedores SageMaker Chainer.
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Para obtener más información, consulte el repositorio de SageMaker Chainer GitHub Container
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Para obtener información sobre las versiones de Chainer compatibles y para obtener información general sobre la escritura de scripts de entrenamiento de Chainer y el uso de estimadores y modelos de Chainer con SageMaker, consulte Uso de Chainer
