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Prueba de contrafácticos (FT)
La prueba inversa es un enfoque que analiza cada miembro de la faceta d y evalúa si los miembros similares de la faceta a tienen predicciones de modelo diferentes. Los miembros de la faceta a se eligen de modo que sean los k vecinos más cercanos a la observación de la faceta d. Se evalúan cuántos vecinos más cercanos del grupo contrario reciben una predicción diferente, donde la predicción inversa puede ir de positiva a negativa y viceversa.
La fórmula para la prueba de contrafácticos es la diferencia en la cardinalidad de dos conjuntos dividida por el número de miembros de la faceta d:
FT = (F+ - F-)/nd
Donde:
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F+ = es el número de miembros de la faceta desfavorecida d con un resultado desfavorable cuyos vecinos más cercanos de la faceta favorecida a obtuvieron un resultado favorable.
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F- = es el número de miembros de la faceta desfavorecida d con un resultado favorable cuyos vecinos más cercanos de la faceta favorecida a obtuvieron un resultado desfavorable.
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nd es el tamaño de la muestra de la faceta d.
El rango de valores de la prueba de contrafácticos para etiquetas de facetas binarias y multicategoría es [-1, +1]. En el caso de las etiquetas continuas, se establece un umbral para reducir las etiquetas a binarias.
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Los valores positivos se producen cuando el número de decisiones contrafácticas desfavorables para la faceta desfavorecida d supera a las favorables.
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Los valores cercanos a cero se producen cuando se equilibra el número de decisiones contrafácticas desfavorables y favorables.
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Los valores negativos se producen cuando el número de decisiones contrafácticas desfavorables para la faceta desfavorecida d es inferior a las favorables.
