Flujos de trabajo de cuaderno

Dado que un trabajo de cuaderno ejecuta tu código personalizado, puedes crear una canalización que incluya uno o más pasos del trabajo de un cuaderno. Los flujos de trabajo de aprendizaje automático suelen contener varios pasos, como un paso de procesamiento para preprocesar los datos, un paso de formación para crear el modelo y un paso de evaluación del modelo, entre otros. Un posible uso de los trabajos de cuaderno es gestionar el preprocesamiento: puede tener un cuaderno que lleve a cabo la transformación o la ingesta de datos, un EMR paso que realice la limpieza de datos y otro trabajo de cuaderno que realice la caracterización de las entradas antes de iniciar un paso de entrenamiento. Un trabajo de bloc de notas puede requerir información de los pasos anteriores del proceso o de la personalización especificada por el usuario como parámetros en el cuaderno de entrada. Para ver ejemplos que muestran cómo pasar variables y parámetros de entorno a su bloc de notas y cómo recuperar información de los pasos anteriores, consultePase la información hacia y desde su cuaderno, paso a paso.

En otro caso práctico, una de las tareas de la libreta podría requerir a otra libreta para que realice algunas tareas durante la ejecución de la libreta. En este caso, tendrá que especificar las libretas de origen como dependencias del paso de trabajo de la libreta. Para obtener información sobre cómo llamar a otro bloc de notas, consulte. Invoca otro cuaderno en tu tarea de cuaderno

Para ver ejemplos de cuadernos que muestran cómo programar trabajos de cuadernos con SageMaker PythonSDK, consulte cuadernos de ejemplos de trabajos de cuadernos.