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Depuración de trabajos de formación con Amazon SageMaker Debugger
Para preparar el guion de entrenamiento y ejecutar los trabajos de entrenamiento con SageMaker Debugger para depurar el progreso del entrenamiento del modelo, debe seguir el proceso típico de dos pasos: modificar el guion de entrenamiento con el SDK de sagemaker-debugger Python y crear un estimador de SageMaker IA con el SDK de Python. SageMaker Consulte los siguientes temas para aprender a utilizar SageMaker la funcionalidad de depuración de Debugger.
Temas
- Adaptación del script de entrenamiento para registrar un enlace
- Lance trabajos de formación con Debugger utilizando el SDK de SageMaker Python
- SageMaker Informe interactivo de Debugger para XGBoost
- Reglas de Action on Amazon SageMaker Debugger
- Visualice los tensores de salida de Amazon SageMaker Debugger en TensorBoard
