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Depuración de trabajos de formación con Amazon SageMaker Debugger
Para preparar su guion de entrenamiento y ejecutar tareas de entrenamiento con SageMaker Debugger para depurar el progreso del entrenamiento del modelo, siga el proceso típico de dos pasos: modifique el guion de entrenamiento con sagemaker-debugger Python y SDK cree un SageMaker estimador con Python. SageMaker SDK Consulte los siguientes temas para aprender a utilizar SageMaker la funcionalidad de depuración de Debugger.
Temas
- Adaptar tu guion de entrenamiento para registrar un gancho
- Lanza trabajos de formación con Debugger usando Python SageMaker SDK
- SageMaker Informe interactivo de Debugger para XGBoost
- Reglas de Action on Amazon SageMaker Debugger
- Visualice los tensores de salida de Amazon SageMaker Debugger en TensorBoard
