Excluirse de la recopilación de estadísticas de uso de Amazon SageMaker Debugger - Amazon SageMaker

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

Excluirse de la recopilación de estadísticas de uso de Amazon SageMaker Debugger

Para todos los trabajos de SageMaker formación, Amazon SageMaker Debugger ejecuta la ProfilerReport regla y genera automáticamente un. SageMaker Informe interactivo sobre el depurador La ProfilerReport regla proporciona un archivo de bloc de notas de Jupyter (profiler-report.ipynb) que genera el archivo correspondiente HTML (). profiler-report.html

Debugger recopila las estadísticas de uso de los informes de creación de perfiles al incluir un código en el cuaderno de Jupyter que recopila el trabajo de procesamiento de la ProfilerReport regla única ARN si el usuario abre el archivo final. profiler-report.html

Debugger solo recopila información sobre si un usuario abre el informe final. HTML DOESNOTRecopila cualquier información de los trabajos de formación, los datos de formación, los guiones de formación, los trabajos de procesamiento, los registros o el contenido del propio informe de creación de perfiles.

Puede excluirse de la recopilación de estadísticas de uso mediante una de las siguientes opciones.

(Recomendado) Opción 1: optar por no participar antes de realizar un trabajo de formación

Para renunciar, debe agregar la siguiente configuración de reglas de ProfilerReport del depurador a su solicitud de trabajo de entrenamiento.

SageMaker Python SDK
estimator=sagemaker.estimator.Estimator( ... rules=ProfilerRule.sagemaker( base_config=rule_configs.ProfilerReport() rule_parameters={"opt_out_telemetry": "True"} ) )
AWS CLI
"ProfilerRuleConfigurations": [ { "RuleConfigurationName": "ProfilerReport-1234567890", "RuleEvaluatorImage": "895741380848.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-debugger-rules:latest", "RuleParameters": { "rule_to_invoke": "ProfilerReport", "opt_out_telemetry": "True" } } ]
AWS SDK for Python (Boto3)
ProfilerRuleConfigurations=[ { 'RuleConfigurationName': 'ProfilerReport-1234567890', 'RuleEvaluatorImage': '895741380848.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-debugger-rules:latest', 'RuleParameters': { 'rule_to_invoke': 'ProfilerReport', 'opt_out_telemetry': 'True' } } ]

Opción 2: optar por no participar después de completar un trabajo de formación

Para renunciar una vez finalizado el entrenamiento, debe modificar el archivo profiler-report.ipynb.

nota

HTMLlos informes generados automáticamente sin que la opción 1 ya se haya agregado a su solicitud de trabajo de formación seguirán incluyendo las estadísticas de uso incluso después de haber optado por no utilizar la opción 2.

  1. Siga las instrucciones para descargar los archivos de informes de creación de perfiles del depurador que aparecen en la página Descargue el informe de creación de SageMaker perfiles de Debugger.

  2. En el directorio /ProfilerReport-1234567890/profiler-output, abra profiler-report.ipynb.

  3. Añada opt_out=True a la función setup_profiler_report() de la quinta celda de código, tal como se muestra en el siguiente código de ejemplo:

    setup_profiler_report(processing_job_arn, opt_out=True)
  4. Ejecute la celda de código para terminar la renuncia.