Blogs, cuadernos de ejemplo y recursos adicionales

Las siguientes secciones contienen ejemplos y recursos adicionales para que puedas obtener más información sobre Amazon SageMaker.

Blogs y casos prácticos

Consulte la siguiente tabla para ver listas de blogs y casos prácticos sobre diversas funciones de SageMaker Inference. Puede utilizar los blogs para encontrar soluciones que funcionen para su caso de uso.

Característica	Recursos
Inferencia en tiempo real	Cómo empezar a implementar modelos en tiempo real en Amazon SageMaker Implemente BLOOM-176B y OPT-30B en Amazon con Deep Learning Containers de SageMaker inferencia de modelos grandes y DeepSpeed Creación de una API REST basada en el aprendizaje automático con plantillas de mapeo de Amazon API Gateway y Amazon SageMaker
Escalado automático	Configuración de puntos finales de inferencia de escalado automático en Amazon SageMaker
Inferencia sin servidor	Amazon SageMaker Serverless Inference: inferencia de Machine Learning sin preocuparse por los servidores Aloje modelos de transformadores Hugging Face mediante SageMaker Amazon Serverless Inference Presentamos el kit de herramientas de evaluación comparativa de inferencias Amazon SageMaker Serverless
Inferencia asíncrona	Realice inferencias de visión artificial en vídeos de gran tamaño con los puntos finales SageMaker asíncronos de Amazon Cree una solución de mantenimiento predictivo con Amazon Kinesis y AWS Glue Amazon SageMaker Mejore la investigación de alto valor con los puntos finales de Hugging Face y Amazon SageMaker Asynchronous Inference
Transformación por lotes	Asociación de los resultados de las predicciones con los datos de entrada mediante Amazon SageMaker Batch Transform
Puntos de conexión multimodelo	Ahorre en costes de inferencia mediante el uso de puntos de conexión SageMaker multimodelo de Amazon Ejecute varios modelos de aprendizaje profundo en la GPU con los puntos finales SageMaker multimodelo de Amazon Cómo escalar la inferencia de machine learning para casos de uso de SaaS multiusuario Ejecute y optimice la inferencia multimodelo con los puntos de enlace multimodelo de Amazon SageMaker
Canalización de inferencia en serie	Diseña patrones para la inferencia en serie en Amazon SageMaker
Puntos de conexión con varios contenedores	Inferencia rentable de aprendizaje automático con modelos de varios marcos en Amazon SageMaker
Ejecución de conjuntos de modelos	Ejecuta modelos ML grupales en Amazon SageMaker
Recomendador de inferencia	SageMaker Ejemplo de cuaderno de recomendaciones de inferencias SageMaker Cuaderno de ejemplo de análisis de sentimientos con el Recommender for HuggingFace BERT Logre un rendimiento a hiperescala para el servicio de modelos con el servidor de inferencia NVIDIA Triton en Amazon SageMaker
Serie de blogs sobre alojamiento de modelos avanzados	Parte 1: Patrones de diseño comunes para crear aplicaciones de aprendizaje automático en Amazon SageMaker Parte 2: Cómo empezar a implementar modelos en tiempo real en SageMaker Parte 3: Ejecute y optimice la inferencia multimodelo con puntos de conexión multimodelo de Amazon SageMaker Parte 4: Diseña patrones para la inferencia en serie en Amazon SageMaker Parte 5: Inferencia rentable de aprendizaje automático con modelos de múltiples marcos en Amazon SageMaker Parte 6: Mejores prácticas para probar y actualizar modelos en SageMaker Parte 7: Ejecuta modelos ML grupales en Amazon SageMaker

Cuadernos de ejemplo

Consulte la siguiente tabla para ver ejemplos de cuadernos que pueden ayudarle a obtener más información sobre la SageMaker inferencia.

Característica	Cuadernos de ejemplo
Recomendador de inferencias	SageMaker Ejemplo de cuaderno de recomendaciones de inferencias SageMaker Cuaderno de ejemplo de análisis de sentimientos con el Recommender for HuggingFace BERT
Optimice los modelos de lenguaje (LLM) de gran tamaño para SageMaker	Taller de LLM de IA generativa

Recursos adicionales de

Para obtener más información detallada sobre cada opción de SageMaker inferencia, puede ver el siguiente vídeo.