Descubra los clústeres de Amazon EMR de Studio Classic SageMaker - Amazon SageMaker

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Descubra los clústeres de Amazon EMR de Studio Classic SageMaker

Los científicos e ingenieros de datos pueden descubrir clústeres de Amazon EMR, conectarse a ellos y gestionarlos desde Amazon SageMaker Studio Classic. Los clústeres de Amazon EMR pueden estar en la misma AWS cuenta que Amazon SageMaker Studio Classic o en una cuenta diferente AWS .

Si su administrador configuró la detección de cuentas cruzadas de los clústeres de Amazon EMR, puede ver una lista consolidada de los clústeres en la AWS cuenta utilizada por SageMaker Studio Classic, así como en las cuentas remotas.

Si es un administrador que desea configurar la capacidad de detección de los clústeres de Amazon EMR SageMaker desde Studio Classic, consulte. Configurar la capacidad de detección de los clústeres de Amazon EMR (para administradores)

Para ver la lista de clústeres de Amazon EMR disponibles en SageMaker Studio Classic:

  1. Seleccione el icono Inicio ( ) en el panel izquierdo de la interfaz de usuario de Studio Classic y, a continuación, seleccione el nodo Datos en el menú de navegación.

  2. Diríjase hacia abajo hasta el nodo Clusters (Clústeres). Se abrirá una página con una lista de los clústeres de Amazon EMR a los que puede acceder desde SageMaker Studio Classic.

    La lista muestra el estado de cada clúster. El estado de un clúster puede ser Starting (Iniciando), Bootstrapping (arrancando), Running/Walking (En ejecución/en funcionamiento), Terminating (Terminando), Terminated (Terminado) y Terminated with error (Terminado con error). Puede filtrar los clústeres por estado seleccionando el icono de filtro. En la imagen siguiente, se muestra un ejemplo de un clúster de base de datos de producción.

    Lista de clústeres de Amazon EMR a los que se puede acceder desde la cuenta de SageMaker Studio Classic
  3. Para conectarse a un clúster de Running/Walking (En ejecución/en funcionamiento) concreto, consulte Conéctese a un clúster de Amazon EMR desde Studio Classic SageMaker.