Gestione el aprendizaje automático con Amazon SageMaker Experiments - Amazon SageMaker

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Gestione el aprendizaje automático con Amazon SageMaker Experiments

Amazon SageMaker Experiments es una función de Amazon SageMaker que te permite crear, gestionar, analizar y comparar tus experimentos de aprendizaje automático.

Experimentación en machine learning

Machine learning es un proceso iterativo. Tiene que experimentar con varias combinaciones de datos, algoritmos y parámetros, todo ello mientras observa el impacto de tales cambios incrementales en la precisión del modelo. Con el tiempo, esta experimentación iterativa puede dar lugar a miles de ejecuciones de entrenamiento de modelos y versiones de modelo. Esto hace que sea difícil realizar un seguimiento de los modelos con mejor rendimiento y sus configuraciones de entrada. También es difícil comparar los experimentos activos con los experimentos anteriores para identificar oportunidades de mejoras incrementales. Utilice SageMaker los experimentos para organizar, ver, analizar y comparar la experimentación iterativa de aprendizaje automático para obtener información comparativa y realizar un seguimiento de sus modelos con mejor rendimiento.

Gestione la experimentación con el aprendizaje automático con SageMaker experimentos

SageMaker Experiments realiza un seguimiento automático de las entradas, los parámetros, las configuraciones y los resultados de las iteraciones a medida que se ejecutan. Puede asignar, agrupar y organizar estas ejecuciones en experimentos. SageMakerExperiments está integrado con Amazon SageMaker Studio Classic y proporciona una interfaz visual para explorar los experimentos activos y anteriores, comparar las ejecuciones en función de las principales métricas de rendimiento e identificar los modelos con mejor rendimiento. SageMaker Experiments hace un seguimiento de todos los pasos y elementos necesarios para crear un modelo, y puede revisar rápidamente los orígenes de un modelo cuando esté solucionando problemas en la producción o auditando sus modelos para comprobar su conformidad.

Utilice SageMaker Experimentos para ver, gestionar, analizar y comparar tanto los experimentos personalizados que cree mediante programación como los que se crean automáticamente a partir de tareas. SageMaker

Regiones de AWS admitidas

SageMaker Por lo general, Experiments está disponible en todas las regiones AWS comerciales en las que Amazon SageMaker Studio Classic está disponible, excepto en las regiones de China.