Tipos de operaciones

Al crear unaEOJ, selecciona una operación en función de su caso de uso. Las capacidades SageMaker geoespaciales de Amazon proporcionan una combinación de operaciones diseñadas específicamente y modelos previamente entrenados. Puede utilizar estas operaciones para comprender el impacto de los cambios ambientales y las actividades humanas a lo largo del tiempo o para identificar píxeles en la nube y sin nubes.

Enmascaramiento de nubes

Identificar las nubes en las imágenes de satélite es un paso previo al procesamiento esencial para producir datos geoespaciales de alta calidad. Ignorar los píxeles de las nubes puede provocar errores en el análisis, y la sobredetección de los píxeles de las nubes puede reducir el número de observaciones válidas. El enmascaramiento de nubes permite identificar los píxeles con nubes y sin nubes en las imágenes de satélite. Un enmascaramiento de nube preciso ayuda a obtener imágenes de satélite para su procesamiento y mejora la generación de datos. A continuación presentamos un mapa de clases para el enmascaramiento de nubes.

{
0: "No_cloud",
1: "cloud"
}

Eliminación de nubes

La eliminación de nubes en los datos de Sentinel-2 utiliza un modelo de segmentación semántica basado en machine learning para identificar las nubes en la imagen. Los píxeles con nubes se pueden reemplazar por píxeles de otras marcas temporales. USGS Landsat los datos contienen metadatos de Landsat que se utilizan para eliminar las nubes.

Estadísticas temporales

Las estadísticas temporales calculan las estadísticas de los datos geoespaciales a lo largo del tiempo. Las estadísticas temporales que se admiten actualmente incluyen la media, la mediana y la desviación estándar. Puede calcular estas estadísticas utilizando GROUPBY y configurándolas en all o yearly. También puede mencionar las TargetBands.

Estadísticas zonales

Las estadísticas zonales realizan operaciones estadísticas en un área específica de la imagen.

Remuestreo

El remuestreo se utiliza para aumentar y reducir la resolución de una imagen geoespacial. El atributo value del remuestreo representa la longitud de un lado del píxel.

Geomosaico

El geomosaico permite unir imágenes más pequeñas en una imagen grande.

Apilamiento de bandas

El apilamiento de bandas toma más de una banda de imágenes como entrada y las apila en una sola ubicación geográfica. TIFF El atributo OutputResolution determina la resolución de la imagen de salida. En función de las resoluciones de las imágenes de entrada, puede configurarlo en lowest, highest o average.

Matemáticas de banda

Las matemáticas de banda, también conocidas como índice espectral, es un proceso que consiste en transformar las observaciones de múltiples bandas espectrales en una sola banda, lo que indica la abundancia relativa de características de interés. Por ejemplo, el Índice de Vegetación Diferencial Normalizado (NDVI) y el Índice de Vegetación Mejorado (EVI) son útiles para observar la presencia de elementos vegetales verdes.

Segmentación de la cubierta terrestre

La segmentación de la cubierta terrestre es un modelo de segmentación semántica que tiene la capacidad de identificar el material físico, como la vegetación, el agua y el suelo desnudo, en la superficie terrestre. Disponer de una forma precisa de trazar un mapa de los patrones de cobertura terrestre le ayuda a comprender el impacto del cambio ambiental y de las actividades humanas a lo largo del tiempo. La segmentación de la cubierta terrestre se utiliza a menudo para la planificación regional, la respuesta a los desastres, la gestión ecológica y la evaluación del impacto ambiental. Este es el mapa de clases de la segmentación de la cubierta terrestre.

{
0: "No_data",
1: "Saturated_or_defective",
2: "Dark_area_pixels",
3: "Cloud_shadows",
4: "Vegetation",
5: "Not_vegetated",
6: "Water",
7: "Unclassified",
8: "Cloud_medium_probability",
9: "Cloud_high_probability",
10: "Thin_cirrus",
11: "Snow_ice"
}

Disponibilidad de las operaciones EOJ

La disponibilidad de las operaciones depende de si utiliza la interfaz de usuario SageMaker geoespacial o las libretas clásicas de Amazon SageMaker Studio con una imagen SageMaker geoespacial. Actualmente, los cuadernos son compatibles con todas las funcionalidades. En resumen, las siguientes operaciones geoespaciales son compatibles con: SageMaker

Operaciones	Descripción	Disponibilidad
Enmascaramiento de nubes	Identifique píxeles con y sin nubes para obtener imágenes de satélite mejoradas y precisas.	Interfaz de usuario, Cuaderno
Eliminación de nubes	Elimine los píxeles que contengan partes de una nube en las imágenes de satélite.	Cuaderno
Estadísticas temporales	Calcule las estadísticas a lo largo del tiempo para una zona geográfica determinada. TIFF	Cuaderno
Estadísticas zonales	Calcule las estadísticas de las regiones definidas por el usuario.	Cuaderno
Remuestreo	Escale las imágenes a diferentes resoluciones.	Cuaderno
Geomosaico	Combine varias imágenes para obtener una mayor fidelidad.	Cuaderno
Apilamiento de bandas	Combine varias bandas espectrales para crear una sola imagen.	Cuaderno
Matemáticas de bandas e índice espectral	Obtenga una combinación de bandas espectrales que indique la abundancia de características de interés.	Interfaz de usuario, Cuaderno
Segmentación de la cubierta terrestre	Identifique los tipos de cobertura terrestre, como la vegetación y el agua, en las imágenes de satélite.	Interfaz de usuario, Cuaderno