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Imágenes de Amazon Machine personalizadas (AMIs) para SageMaker HyperPod clústeres
Con las imágenes básicas de Amazon Machine Images (AMIs) proporcionadas y publicadas por Amazon SageMaker HyperPod, puedes crear productos personalizados AMIs. Con una AMI personalizada, puede crear entornos especializados para cargas de trabajo de IA con pilas de software preconfiguradas, personalizaciones de controladores, dependencias patentadas y agentes de seguridad. Esta capacidad elimina la necesidad de realizar complejas tareas de arranque posteriores al lanzamiento mediante scripts de configuración del ciclo de vida.
Con la personalización AMIs, puede estandarizar los entornos en diferentes etapas, acelerar los tiempos de inicio y tener un control total sobre su entorno de ejecución, al tiempo que aprovecha las capacidades de infraestructura y las ventajas SageMaker HyperPod de escalado. Esto le ayuda a mantener el control de su infraestructura de IA y, al mismo tiempo, beneficiarse del tiempo de SageMaker HyperPod ejecución básico optimizado.
Puede aprovechar las imágenes base SageMaker HyperPod optimizadas para el rendimiento añadiendo agentes de seguridad, herramientas de cumplimiento y bibliotecas especializadas, al tiempo que conserva todos los beneficios de la formación distribuidos. Esta capacidad elimina la necesidad de elegir entre la optimización de la infraestructura y las políticas de seguridad de la organización.
La experiencia AMI personalizada se integra perfectamente con los flujos de trabajo de seguridad empresarial establecidos. Los equipos de seguridad crean imágenes reforzadas utilizando SageMaker HyperPod el público AMIs como base, y los equipos de plataformas de IA pueden especificarlas de forma personalizada AMIs al crear o actualizar los clústeres a través de ellas. SageMaker HyperPod APIs APIs Validan la compatibilidad de las imágenes, gestionan los permisos necesarios y mantienen la compatibilidad con versiones anteriores para que los flujos de trabajo existentes sigan funcionando. Las organizaciones con protocolos de seguridad estrictos pueden eliminar la alternativa propensa a errores de instalar agentes de seguridad en tiempo de ejecución mediante scripts de ciclo de vida. Al adaptarse a las prácticas de seguridad empresarial, en lugar de obligar a las organizaciones a adaptar sus protocolos a las limitaciones, la personalización AMIs elimina un obstáculo común a SageMaker HyperPod la adopción por parte de las organizaciones preocupadas por la seguridad que ejecutan cargas de trabajo críticas de IA.
Para ver las notas de la versión sobre las actualizaciones para el público, consulte. AMIs Comunicados públicos de AMI Para obtener información sobre cómo empezar a crear una AMI personalizada y usarla en sus HyperPod clústeres, consulte los temas siguientes.
