Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
Esta página anuncia el fin del soporte para la versión original de SageMaker AI Operators for Kubernetes
Preguntas frecuentes sobre la finalización del soporte
Contenido
- ¿Por qué vamos a dejar de ofrecer soporte a la versión original de SageMaker AI Operators para Kubernetes?
- ¿Dónde puedo encontrar más información sobre los nuevos operadores de SageMaker IA para Kubernetes y ACK?
- ¿Qué significa la finalización del soporte (EOS)?
- ¿Cómo puedo migrar mi carga de trabajo a los nuevos operadores de SageMaker IA para Kubernetes con fines de formación e inferencia?
- ¿A qué versión de ACK debo migrar?
- ¿Los operadores de SageMaker IA iniciales para Kubernetes y los nuevos operadores (controlador de servicio ACK para Amazon SageMaker AI) son funcionalmente equivalentes?
¿Por qué vamos a dejar de ofrecer soporte a la versión original de SageMaker AI Operators para Kubernetes?
Los usuarios ahora pueden aprovechar el controlador de servicios ACK para Amazon SageMaker AI
Para obtener más información sobre ACK, consulte ACK history and tenets
¿Dónde puedo encontrar más información sobre los nuevos operadores de SageMaker IA para Kubernetes y ACK?
-
Para obtener más información sobre los nuevos operadores de SageMaker IA para Kubernetes, consulte el GitHub repositorio de controladores de servicio ACK para Amazon SageMaker AI
o lea la documentación de AWS Controllers for Kubernetes. -
Para ver un tutorial sobre cómo entrenar un modelo de aprendizaje automático con el controlador de servicio ACK para Amazon SageMaker AI mediante Amazon EKS, consulte este ejemplo de SageMaker IA
. Para ver un ejemplo de escalado automático, consulte Escalar cargas de trabajo de SageMaker IA con Application Auto Scaling
. -
Para obtener información sobre el controlador de AWS para Kubernetes (ACK), consulte la documentación de los controladores de AWS para Kubernetes
(ACK). -
Para ver una lista de los recursos de SageMaker IA compatibles, consulta la referencia de la API de ACK
.
¿Qué significa la finalización del soporte (EOS)?
Si bien los usuarios pueden seguir utilizando sus operadores actuales, ya no estamos desarrollando nuevas funciones para los operadores ni publicaremos parches o actualizaciones de seguridad para solucionar los problemas detectados. v1.2.2es la última versión de SageMaker AI Operators para Kubernetes
¿Cómo puedo migrar mi carga de trabajo a los nuevos operadores de SageMaker IA para Kubernetes con fines de formación e inferencia?
Para obtener información sobre la migración de recursos de los antiguos operadores de SageMaker IA a los nuevos para Kubernetes, sigue este enlace. Migrar recursos a los operadores más recientes
¿A qué versión de ACK debo migrar?
Los usuarios deben migrar a la versión publicada más reciente del controlador de servicio ACK para Amazon SageMaker AI
¿Los operadores de SageMaker IA iniciales para Kubernetes y los nuevos operadores (controlador de servicio ACK para Amazon SageMaker AI) son funcionalmente equivalentes?
Sí, tienen paridad de características.
Algunas de las principales diferencias notables entre las dos versiones incluyen las siguientes:
-
Las definiciones de recursos personalizadas (CRD) utilizadas por los operadores de SageMaker IA basados en ACK para Kubernetes siguen la definición de la AWS API, por lo que son incompatibles con las especificaciones de recursos personalizados de los operadores de IA para Kubernetes en su versión original. SageMaker Consulte la información del CRDs
nuevo controlador o utilice la guía de migración para adoptar los recursos y utilizar el nuevo controlador. -
La
Hosting Autoscalingpolítica ya no forma parte de los nuevos operadores de SageMaker IA para Kubernetes y se ha migrado al controlador ACK de escalado automático de aplicaciones. Para aprender a usar el controlador de escalado automático de la aplicación para configurar el escalado automático en los puntos finales de SageMaker IA, sigue este ejemplo de escalado automático. -
El recurso
HostingDeploymentse utilizó para crear modelos, configuraciones de puntos de conexión y puntos de conexión en una CRD. Los nuevos operadores de SageMaker IA para Kubernetes tienen un CRD independiente para cada uno de estos recursos.
