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¿Cómo GBM funciona Light
Light GBM implementa un algoritmo de árbol de decisiones (GBDT) convencional que potencia el gradiente y añade dos técnicas novedosas: el muestreo unilateral basado en gradientes (GOSS) y el agrupamiento exclusivo de funciones (). EFB Estas técnicas están diseñadas para mejorar significativamente la eficiencia y la escalabilidad de. GBDT
El GBM algoritmo Light funciona bien en las competiciones de aprendizaje automático debido a su sólido manejo de una variedad de tipos de datos, relaciones y distribuciones y a la diversidad de hiperparámetros que se pueden ajustar con precisión. Puede utilizar Light GBM para problemas de regresión, clasificación (binaria y multiclase) y clasificación.
Para obtener más información sobre la potenciación por gradiente, consulte Cómo funciona el SageMaker XGBoost algoritmo. Para obtener información detallada sobre las EFB técnicas adicionales GOSS y utilizadas en el GBM método Light, consulte LightGBM: A Highly Efficient Gradient Boosting Decision Tree
