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Captura de datos
Para registrar las entradas de su punto de conexión y las salidas de inferencia del modelo implementado en Amazon S3, puede habilitar una característica llamada captura de datos. La captura de datos se suele utilizar para registrar información que se puede utilizar para el entrenamiento, la depuración y la supervisión. Amazon SageMaker Model Monitor analiza automáticamente los datos capturados y compara las métricas de estos datos con una línea base que usted cree para el modelo. Para obtener más información acerca del monitor de modelos, consulte Supervisión de la calidad de los datos y los modelos con Amazon SageMaker Model Monitor.
Puede implementar la captura de datos para los modos de monitor de modelos en tiempo real y por lotes mediante el AWS SDK for Python (Boto) SDK de SageMaker Python. En el caso de un punto de conexión en tiempo real, especificará la configuración de captura de datos al crear el punto de conexión. Debido a la naturaleza persistente de su punto de conexión en tiempo real, puede configurar opciones adicionales para activar o desactivar la captura de datos en determinados momentos, o cambiar la frecuencia de muestreo. También puede optar por cifrar los datos de inferencia.
En el caso de un trabajo de transformación por lotes, puede habilitar la captura de datos si desea ejecutar una supervisión del modelo según lo programado o una supervisión continua del modelo para los trabajos de transformación por lotes periódicos y regulares. Especificará la configuración de captura de datos al crear el trabajo de transformación por lotes. Dentro de esta configuración, tiene la opción de activar el cifrado o generar el ID de inferencia con el resultado, lo que le ayuda a cotejar los datos capturados con los datos de Ground Truth.
