Ver los detalles de una versión del modelo

Puede ver los detalles de una versión de modelo específica mediante la consola AWS SDK for Python (Boto3) o la de Amazon SageMaker Studio.

Ver los detalles de una versión del modelo (Boto3)

Para ver los detalles de una versión del modelo mediante Boto3, complete los pasos siguientes.

1. Llame a la operación de la list_model_packages API para ver las versiones de los modelos de un grupo de modelos.

   sm_client.list_model_packages(ModelPackageGroupName="ModelGroup1")

   La respuesta es una lista de resúmenes de paquetes de modelos. En esta lista, puede obtener el nombre de recurso de Amazon (ARN) de las versiones del modelo.

   {'ModelPackageSummaryList': [{'ModelPackageGroupName': 'AbaloneMPG-16039329888329896',
      'ModelPackageVersion': 1,
      'ModelPackageArn': 'arn:aws:sagemaker:us-east-2:123456789012:model-package/ModelGroup1/1',
      'ModelPackageDescription': 'TestMe',
      'CreationTime': datetime.datetime(2020, 10, 29, 1, 27, 46, 46000, tzinfo=tzlocal()),
      'ModelPackageStatus': 'Completed',
      'ModelApprovalStatus': 'Approved'}],
    'ResponseMetadata': {'RequestId': '12345678-abcd-1234-abcd-aabbccddeeff',
     'HTTPStatusCode': 200,
     'HTTPHeaders': {'x-amzn-requestid': '12345678-abcd-1234-abcd-aabbccddeeff',
      'content-type': 'application/x-amz-json-1.1',
      'content-length': '349',
      'date': 'Mon, 23 Nov 2020 04:56:50 GMT'},
     'RetryAttempts': 0}}

2. Llame a describe_model_package para ver los detalles de la versión del modelo. Ingrese el ARN de una versión del modelo que obtuvo en el resultado de la llamada list_model_packages.

   sm_client.describe_model_package(ModelPackageName="arn:aws:sagemaker:us-east-2:123456789012:model-package/ModelGroup1/1")

   El resultado de esta llamada es un objeto JSON con los detalles de la versión del modelo.

   {'ModelPackageGroupName': 'ModelGroup1',
    'ModelPackageVersion': 1,
    'ModelPackageArn': 'arn:aws:sagemaker:us-east-2:123456789012:model-package/ModelGroup/1',
    'ModelPackageDescription': 'Test Model',
    'CreationTime': datetime.datetime(2020, 10, 29, 1, 27, 46, 46000, tzinfo=tzlocal()),
    'InferenceSpecification': {'Containers': [{'Image': '257758044811.dkr.ecr.us-east-2.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:1.0-1-cpu-py3',
       'ImageDigest': 'sha256:99fa602cff19aee33297a5926f8497ca7bcd2a391b7d600300204eef803bca66',
       'ModelDataUrl': 's3://sagemaker-us-east-2-123456789012/ModelGroup1/pipelines-0gdonccek7o9-AbaloneTrain-stmiylhtIR/output/model.tar.gz'}],
     'SupportedTransformInstanceTypes': ['ml.m5.xlarge'],
     'SupportedRealtimeInferenceInstanceTypes': ['ml.t2.medium', 'ml.m5.xlarge'],
     'SupportedContentTypes': ['text/csv'],
     'SupportedResponseMIMETypes': ['text/csv']},
    'ModelPackageStatus': 'Completed',
    'ModelPackageStatusDetails': {'ValidationStatuses': [],
     'ImageScanStatuses': []},
    'CertifyForMarketplace': False,
    'ModelApprovalStatus': 'PendingManualApproval',
    'LastModifiedTime': datetime.datetime(2020, 10, 29, 1, 28, 0, 438000, tzinfo=tzlocal()),
    'ResponseMetadata': {'RequestId': '12345678-abcd-1234-abcd-aabbccddeeff',
     'HTTPStatusCode': 200,
     'HTTPHeaders': {'x-amzn-requestid': '212345678-abcd-1234-abcd-aabbccddeeff',
      'content-type': 'application/x-amz-json-1.1',
      'content-length': '1038',
      'date': 'Mon, 23 Nov 2020 04:59:38 GMT'},
     'RetryAttempts': 0}}

Vea los detalles de una versión del modelo (consola)

Para ver los detalles de una versión modelo en la consola de Amazon SageMaker Studio, complete los siguientes pasos en función de si utiliza Studio o Studio Classic.

Studio

1. Abre la consola de SageMaker Studio siguiendo las instrucciones de Launch Amazon SageMaker Studio.

2. En el panel de navegación izquierdo, selecciona Modelos en el menú.

3. Seleccione la pestaña Modelos registrados, si aún no la ha seleccionado.

4. Justo debajo de la etiqueta de la pestaña Modelos registrados, elija Grupos de modelos, si aún no lo ha seleccionado.

5. Seleccione el nombre del grupo de modelos que contiene la versión del modelo que desea ver.

6. En la lista de versiones del modelo, seleccione la versión del modelo que desee ver.

7. Para ver los detalles relacionados con el entrenamiento con modelos, pulse el botón de opción Entrenamiento. Para ver los detalles relacionados con la inferencia, pulse el botón de opción Inferencia.

   Las siguientes pestañas incluyen los detalles relacionados con el entrenamiento del modelo:

   • Rendimiento: medidas estadísticas para evaluar el rendimiento del modelo, como el error medio relativo (RME).

   • Evaluación: gráficos y métricas para describir el sesgo y la explicabilidad.

   • Asociaciones: los recursos que se derivan de la versión del modelo, se derivan de ella o están asociados a ella.

   • Actividad: las acciones que realizó con la versión del modelo, como la aprobación.

   • Etiquetas: las etiquetas que pertenecen a la versión del modelo.

   • Metadatos: la información del ARN de la versión del modelo y las funciones de Identity and Access Management (IAM) asociadas.

   Las siguientes pestañas incluyen detalles relacionados con la inferencia del modelo:

   • Instancias: las instancias en las que se implementa el modelo.

   • Metadatos: los contenedores que realizan inferencias con su modelo.

Studio Classic

1. Inicia sesión en Amazon SageMaker Studio Classic. Para obtener más información, consulte Lanzamiento de Amazon SageMaker Studio Classic.

2. En el panel de navegación izquierdo, elija el icono de Inicio ( ).

3. Elija Modelos y, a continuación, Registro de modelos.

4. En la lista de grupos de modelos, seleccione el nombre del grupo de modelos que desea ver.

5. Aparece una nueva pestaña con una lista de las versiones del modelo del grupo de modelos.

6. En la lista de versiones de modelo, seleccione el nombre de la versión del modelo de la que quiere ver los detalles.

7. En la pestaña de la versión del modelo que se abre, elija una de las siguientes opciones para ver los detalles sobre la versión del modelo:

   • Actividad: muestra los eventos de la versión del modelo, como las actualizaciones del estado de aprobación.

   • Calidad del modelo: comunica las métricas relacionadas con las comprobaciones de calidad de los modelos del monitor de modelos, que comparan las predicciones del modelo con las de Ground Truth. Para obtener más información sobre las comprobaciones de calidad de los modelos del monitor de modelos, consulte Supervisión de la calidad del modelo.

   • Explicabilidad: comunica las métricas relacionadas con las comprobaciones de atribución de características del monitor de modelos, que comparan las clasificaciones relativas de las características en los datos de entrenamiento con las de los datos en tiempo real. Para obtener más información sobre las comprobaciones de explicabilidad del monitor de modelos, consulte Supervisión de la desviación en la atribución de características de los modelos en producción.

   • Sesgo: comunica las métricas relacionadas con las comprobaciones de desviación de sesgo del monitor de modelos, que comparan la distribución de los datos en tiempo real con los datos de entrenamiento. Para obtener más información sobre las comprobaciones de desviación de sesgo del monitor de modelos, consulte Supervisión de la desviación de sesgo de los modelos en producción.

   • Recomendador de inferencias: proporciona recomendaciones de instancia iniciales para lograr un rendimiento óptimo en función del modelo y las cargas de muestra.

   • Prueba de carga: ejecuta pruebas de carga en los tipos de instancias que elija cuando indique sus requisitos de producción específicos, como las restricciones de latencia y rendimiento.

   • Especificación de inferencia: muestra los tipos de instancias para sus trabajos de inferencia y transformación en tiempo real, así como información sobre sus contenedores de Amazon ECR.

   • Información: muestra información como el proyecto al que está asociada la versión del modelo, la canalización que generó el modelo, el grupo de modelos y la ubicación del modelo en Amazon S3.