Gestión de trabajos de ajuste y entrenamiento de hiperparámetros

Un trabajo de ajuste puede incluir muchos trabajos de formación, y crear y gestionar estos trabajos y sus definiciones puede convertirse en una tarea compleja y onerosa. SageMaker proporciona herramientas que ayudan a facilitar la gestión de estos puestos de trabajo. Puedes acceder a los trabajos de ajuste que hayas realizado desde la SageMaker consola de Amazon en https://console.aws.amazon.com/sagemaker/. Seleccione el trabajo de ajuste de hiperparámetros en el menú de Entrenamiento para ver la lista. En esta página también puede iniciar el procedimiento para crear un nuevo trabajo de ajuste seleccionando Crear trabajo de ajuste de hiperparámetros.

Para ver cómo los trabajos de entrenamiento ejecutan una parte de un trabajo de ajuste, seleccione uno de los trabajos de ajuste de hiperparámetros de la lista. Las pestañas de la página de trabajos de ajuste le permiten inspeccionar los trabajos de entrenamiento, sus definiciones, las etiquetas y la configuración utilizadas para el trabajo de ajuste y cuál es el mejor trabajo de entrenamiento encontrado durante el ajuste. Puede seleccionar el mejor trabajo de entrenamiento o cualquiera de los demás trabajos de entrenamiento que pertenezcan al trabajo de ajuste para ver todos sus parámetros. Desde aquí, puede crear un modelo que utilice los valores de hiperparámetros encontrados en un trabajo de entrenamiento seleccionando Crear modelo o puede clonar el trabajo de entrenamiento seleccionando Clonar.

Clonación

Puede ahorrar tiempo clonando un trabajo de entrenamiento que pertenezca a un trabajo de ajuste de hiperparámetros. La clonación copia todos los ajustes del trabajo, incluidos los canales de datos y las ubicaciones de almacenamiento S3 para los artefactos de salida. Puede hacerlo para trabajos de entrenamiento que ya haya realizado desde la página de trabajos de ajuste, tal como se acaba de describir, o cuando esté creando definiciones de trabajos de entrenamiento adicionales mientras crea un trabajo de ajuste de hiperparámetros, como se describe en el paso Agregar o clonar un trabajo de entrenamiento de ese procedimiento.

Etiquetado

El ajuste automático del modelo inicia varios trabajos de entrenamiento dentro de un solo trabajo de ajuste principal para descubrir la ponderación ideal de los hiperparámetros del modelo. Se pueden añadir etiquetas al trabajo de ajuste principal tal y como se describe en la sección Componentes de un trabajo de ajuste y, a continuación, estas etiquetas se propagan a los trabajos de entrenamiento individuales que se encuentran debajo. Los clientes pueden utilizar estas etiquetas para fines tales como la asignación de costes o el control de acceso. Para añadir etiquetas mediante el SageMaker SDK, utiliza la AddTagsAPI. Para obtener más información sobre el uso del etiquetado en los AWS recursos, consulta Cómo etiquetar AWS los recursos.