Utilice Apache MXNet con Amazon SageMaker

Se puede utilizar SageMaker para entrenar e implementar un modelo mediante código MXNet personalizado. Los estimadores y modelos de MXNet del SDK de Amazon SageMaker Python y el contenedor SageMaker MXNet de código abierto facilitan la escritura de un script de MXNet y su ejecución. SageMaker

¿Qué quiere hacer?

Quiero entrenar un modelo MXNet personalizado. SageMaker

Para obtener la documentación, consulte Train a Model with MXNet.

Tengo un modelo de MXNet en el que me he formado y quiero implementarlo en SageMaker un punto final hospedado.

Para obtener más información, consulte Deploy MXNet models.

Tengo un modelo de MXNet con el que me entrené fuera y quiero implementarlo en un punto final SageMaker SageMaker

Para obtener más información, consulte Deploy Endpoints from Model Data.

Quiero ver la documentación de la API para las clases de MXNet del SDK de Amazon SageMaker Python.

Para obtener más información, consulte MXNet Classes.

Quiero encontrar el repositorio de contenedores de SageMaker MXNet.

Para obtener más información, consulte el repositorio SageMaker MXNet Container GitHub .

Deseo obtener información sobre las versiones de MXNet compatibles con AWS Deep Learning Containers.

Para obtener más información, consulte Available Deep Learning Container Images.

Para obtener información general sobre cómo escribir scripts de entrenamiento en modo script MXNet y usar estimadores y modelos en modo script MXNet con, SageMaker consulte Uso de MXNet con el SDK de Python. SageMaker