Guía para solucionar problemas

Consulte esta guía de solución de problemas para ayudarle a eliminar los errores que puedan producirse al ejecutar el trabajo programado de su cuaderno.

La definición de trabajo no crea trabajos

Si la definición de trabajo no inicia ningún trabajo, consulte las siguientes causas posibles:

Permisos ausentes

• El rol asignado a la definición del puesto no tiene una relación de confianza con Amazon EventBridge. Es decir, EventBridge no puede asumir el rol.

• El rol asignado a la definición de trabajo no tiene permiso para realizar llamadas SageMaker:StartPipelineExecution.

• El rol asignado a la definición de trabajo no tiene permiso para realizar llamadas SageMaker:CreateTrainingJob.

EventBridge cuota superada

Si ve un Put* error como el del siguiente ejemplo, significa que ha superado una EventBridge cuota. Para resolver este problema, puede limpiar las EventBridge ejecuciones no utilizadas o preguntar AWS Support para aumentar tu cuota.

LimitExceededException) when calling the PutRule operation: 
The requested resource exceeds the maximum number allowed

Para obtener más información sobre EventBridge las cuotas, consulta EventBridge las cuotas de Amazon.

Se ha superado el límite de cuota de canalizaciones

Si ve un error como el del ejemplo siguiente, significa que ha superado el número de canalizaciones que puede ejecutar. Para resolver este problema, puedes limpiar las canalizaciones no utilizadas de tu cuenta o preguntar AWS Support para aumentar tu cuota.

ResourceLimitExceeded: The account-level service limit 
'Maximum number of pipelines allowed per account' is XXX Pipelines, 
with current utilization of XXX Pipelines and a request delta of 1 Pipelines.

Para obtener más información sobre las cuotas de canalización, consulta los SageMaker puntos de conexión y las cuotas de Amazon.

Se ha superado el límite de trabajos de entrenamiento

Si ve un error como el del ejemplo siguiente, significa que ha superado el número de trabajos de entrenamiento que puede ejecutar. Para resolver este problema, reduce el número de trabajos de formación en tu cuenta o pregunta AWS Support para aumentar tu cuota.

ResourceLimitExceeded: The account-level service limit 
'ml.m5.2xlarge for training job usage' is 0 Instances, with current 
utilization of 0 Instances and a request delta of 1 Instances. 
Please contact AWS support to request an increase for this limit.

Para obtener más información sobre las cuotas de trabajo de formación, consulta los SageMaker puntos de destino y las cuotas de Amazon.

Las visualizaciones automáticas están deshabilitadas en las libretas SparkMagic

Si su cuaderno usa el SparkMagic PySpark núcleo y usted lo ejecuta como un Notebook Job, es posible que vea que sus visualizaciones automáticas están deshabilitadas en la salida. Al activar la visualización automática, el núcleo se bloquea, por lo que el ejecutor de tareas del bloc de notas actualmente deshabilita las visualizaciones automáticas como solución alternativa.