Comportamiento predeterminado - Amazon SageMaker

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

Comportamiento predeterminado

Cree una canalización

El comportamiento predeterminado al crear una SageMaker canalización es integrarla automáticamente con SageMaker los experimentos. Si no especificas ninguna configuración personalizada, SageMaker crea un experimento con el mismo nombre que la canalización, un grupo de ejecución para cada ejecución de la canalización con el identificador de ejecución de la canalización como nombre y ejecuciones individuales dentro de cada grupo de ejecución por cada SageMaker trabajo lanzado como parte de los pasos de la canalización. Puedes realizar un seguimiento y comparar sin problemas las métricas de distintas ejecuciones en proceso, de forma similar a como analizarías un experimento de entrenamiento con un modelo. En la siguiente sección, se muestra este comportamiento predeterminado al definir una canalización sin configurar explícitamente la integración del experimento.

Se omite pipeline_experiment_config. El valor predeterminado ExperimentName es el name de la canalización. El valor predeterminado de TrialName es el ID de ejecución.

pipeline_name = f"MyPipeline" pipeline = Pipeline( name=pipeline_name, parameters=[...], steps=[step_train] )

Archivo de definición de la canalización

{ "Version": "2020-12-01", "Parameters": [ { "Name": "InputDataSource" }, { "Name": "InstanceCount", "Type": "Integer", "DefaultValue": 1 } ], "PipelineExperimentConfig": { "ExperimentName": {"Get": "Execution.PipelineName"}, "TrialName": {"Get": "Execution.PipelineExecutionId"} }, "Steps": [...] }