PyTorch Úselo con Amazon SageMaker

Puedes usar Amazon SageMaker para entrenar e implementar un modelo mediante PyTorch código personalizado. Los PyTorch estimadores y modelos del SDK de SageMaker Python y el PyTorch contenedor de SageMaker código abierto facilitan la escritura de un PyTorch script y su ejecución. SageMaker

¿Qué quiere hacer?

Quiero entrenar un modelo personalizado PyTorch . SageMaker

Para ver un ejemplo de cuaderno de Jupyter, consulta el cuaderno de PyTorch ejemplo en el repositorio de Amazon SageMaker Examples GitHub.

Para obtener documentación, consulte Entrenar un modelo con. PyTorch

Tengo un PyTorch modelo en SageMaker el que me he formado y quiero implementarlo en un punto final alojado.

Para obtener más información, consulte Implementar PyTorch modelos.

Tengo un PyTorch modelo con el que me entrené fuera y quiero implementarlo en un SageMaker punto final SageMaker

Para obtener más información, consulte Implemente su propio PyTorch modelo.

Quiero ver la documentación de la API para las PyTorch clases del SDK de Amazon SageMaker Python.

Para obtener más información, consulte PyTorch Clases.

Quiero encontrar el repositorio de SageMaker PyTorch contenedores.

Para obtener más información, consulte GitHub Repositorio de SageMaker PyTorch contenedores.

Deseo obtener información sobre PyTorch las versiones compatibles con AWS Deep Learning Containers.

Para obtener más información, consulte Available Deep Learning Container Images.

Para obtener información general sobre cómo escribir guiones de PyTorch entrenamiento y usar PyTorch estimadores y modelos con ellos SageMaker, consulte Uso PyTorch con el SDK de SageMaker Python.