Referencia de actividad de ML

Las actividades de aprendizaje automático son AWS tareas habituales relacionadas con el aprendizaje automático SageMaker que requieren permisos de IAM específicos. Cada persona sugiere actividades de aprendizaje automático relacionadas al crear un rol en Amazon SageMaker Role Manager. Puede seleccionar cualquier actividad de ML adicional o quitar la selección de cualquier actividad de ML sugerida para crear un rol que se adapte a sus necesidades empresariales únicas.

Amazon SageMaker Role Manager proporciona permisos predefinidos para las siguientes actividades de aprendizaje automático:

Actividad de ML	Descripción
Acceda a los AWS servicios necesarios	Permisos para acceder a Amazon S3, Amazon ECR CloudWatch, Amazon y Amazon EC2. Se requiere para los roles de ejecución de los trabajos y los puntos de conexión.
Ejecute aplicaciones de Studio Classic	Permisos para operar en un entorno de Studio Classic. Se requiere para los roles de ejecución de dominios y perfiles de usuario.
Administrar trabajos de ML	Permisos para auditar, consultar el linaje y visualizar los experimentos.
Administrar modelos	Permisos para gestionar los SageMaker trabajos a lo largo de sus ciclos de vida.
Administrar puntos de conexión	Permisos para gestionar las implementaciones y actualizaciones de los SageMaker terminales.
Administrar canalizaciones	Permisos para gestionar SageMaker canalizaciones y ejecuciones de canalizaciones.
Administrar experimentos	Permisos para gestionar SageMaker experimentos y ensayos.
Buscar y visualizar experimentos	Permisos para auditar, consultar el linaje y visualizar los experimentos.
Administrar el monitor de modelos	Permisos para administrar los cronogramas de monitoreo de SageMaker Model Monitor.
Acceso completo a S3	Permisos para realizar todas las operaciones de Amazon S3.
Acceso a buckets de S3	Permisos para realizar operaciones en buckets de S3 específicos.
Consulta de grupos de trabajo de Athena	Permisos para ejecutar y administrar consultas de Amazon Athena.
Utilice MLflow	Permisos para gestionar experimentos, ejecuciones y modelos en MLflow.
Administre los servidores de seguimiento de MLflow	Permisos para administrar, iniciar y detener los servidores de seguimiento de MLflow.
Se requiere acceso a los AWS servicios de MLflow	Permisos para que los servidores de seguimiento de MLflow accedan a S3, Secrets Manager y Model Registry.