Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
Debes cumplir los siguientes requisitos previos antes de usar tu propia imagen RStudio en Amazon SageMaker AI.
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Si ya tienes un dominio RStudio que se creó antes del 7 de abril de 2022, debes eliminar tu RStudio ServerPro aplicación y volver a crearla. Para obtener información sobre cómo eliminar una aplicación, consulte Cierre y actualice SageMaker Studio Classic.
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Instale la aplicación Docker. Para obtener información sobre cómo configurar Docker, consulte Orientación y configuración
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Crea una copia local de un Dockerfile RStudio compatible que funcione con IA. SageMaker Para obtener información sobre cómo crear un RStudio dockerfile de muestra, consulte Usar una imagen personalizada para incorporar su propio entorno de desarrollo a RStudio Amazon SageMaker AI
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Utilice un rol AWS Identity and Access Management de ejecución que tenga la AmazonSageMakerFullAccess
política adjunta. Si te has incorporado a un dominio, puedes obtener el rol en la sección de resumen del dominio del panel de control de la SageMaker IA. Añada los siguientes permisos para que el servicio Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) acceda al rol de ejecución.
{ "Version":"2012-10-17", "Statement":[ { "Sid": "VisualEditor0", "Effect":"Allow", "Action":[ "ecr:CreateRepository", "ecr:BatchGetImage", "ecr:CompleteLayerUpload", "ecr:DescribeImages", "ecr:DescribeRepositories", "ecr:UploadLayerPart", "ecr:ListImages", "ecr:InitiateLayerUpload", "ecr:BatchCheckLayerAvailability", "ecr:PutImage" ], "Resource": "*" } ] }
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Instálalo y configura AWS CLI con la siguiente versión (o una versión superior). Para obtener información sobre la instalación de AWS CLI, consulte Instalación o actualización de la última versión de AWS CLI.
AWS CLI v1 >= 1.23.6 AWS CLI v2 >= 2.6.2