Ejecute trabajos en SageMaker HyperPod clústeres

En los siguientes temas, se proporcionan procedimientos y ejemplos para acceder a los nodos de procesamiento y ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje automático en clústeres SageMaker HyperPod aprovisionados. En función de cómo haya configurado el entorno en el HyperPod clúster, hay muchas formas de ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje automático en los clústeres. HyperPod En el repositorio Awsome Distributed Training también se proporcionan ejemplos de cómo ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje automático en HyperPod clústeres. GitHub En los siguientes temas, se explica cómo iniciar sesión en los HyperPod clústeres aprovisionados y se puede empezar a ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje automático de muestra.

sugerencia

Para encontrar soluciones y ejemplos prácticos, consulte también el SageMaker HyperPod taller.

Temas

• Acceda a los nodos SageMaker HyperPod de su clúster
• Programa un trabajo de Slurm en un clúster SageMaker HyperPod
• Ejecute contenedores de Docker en un nodo de cómputo de Slurm en HyperPod
• Ejecute cargas de trabajo de formación distribuidas con Slurm activado HyperPod