Un ejemplo sencillo

Todas las tareas comienzan y terminan con los elementos <crowd-form> </crowd-form>. Al igual que los elementos <form> HTML estándar, todo el código de formulario debería ir entre ellos.

Para una sencilla tarea de análisis de tweet, utilice el elemento <crowd-classifier>. Requiere los atributos siguientes:

• name: el nombre de la variable que se va a utilizar para el resultado de la salida de formulario.

• categories: matriz con formato JSON de las posibles respuestas.

• header: título para la herramienta de anotaciones

Como elementos secundarios del elemento <crowd-classifier>, debe tener tres regiones.

• <classification-target>: texto que el trabajador clasificará en función de las opciones especificadas en el atributo categories anterior.

• <full-instructions>: instrucciones que están disponibles en el enlace "Ver instrucciones completas" en la herramienta. Puede dejarse en blanco, pero se recomienda que dé buenas instrucciones para obtener mejores resultados.

• <short-instructions>: descripción más breve de la tarea que aparece en la barra lateral de la herramienta. Puede dejarse en blanco, pero se recomienda que dé buenas instrucciones para obtener mejores resultados.

Una versión sencilla de esta herramienta tendría el aspecto siguiente.

ejemplo de cómo usar crowd-classifier

<script src="https://assets.crowd.aws/crowd-html-elements.js"></script>
<crowd-form>
  <crowd-classifier 
    name="tweetFeeling"
    categories="['positive','negative','neutral', 'unclear']"
    header="Which term best describes this tweet?"
  >
     <classification-target>
      My favorite football team won today! 
      Bring on the division finals!
    </classification-target>

    <full-instructions header="Sentiment Analysis Instructions">
      Try to determine the sentiment the author
      of the tweet is trying to express. 
      If none seem to match, choose "cannot determine."
    </full-instructions>

    <short-instructions>
      Pick the term best describing the sentiment 
      of the tweet. 
    </short-instructions>

  </crowd-classifier>
</crowd-form>

Puedes copiar y pegar el código en el editor del flujo de trabajo de creación de empleo de etiquetado de Ground Truth para obtener una vista previa de la herramienta, o bien puedes probar una demostración de este código CodePen.