Procesar datos en un flujo de trabajo de etiquetado personalizado con AWS Lambda

En este tema puede aprender a implementar funciones de AWS Lambda opcionales al crear un flujo de trabajo de etiquetado personalizado. Puede especificar dos tipos de funciones de Lambda para utilizarlas con el flujo de trabajo de etiquetado personalizado.

• Función de Lambda previa a la anotación: esta función procesa previamente cada objeto de datos que se envía al trabajo de etiquetado antes de enviarlo a los trabajadores.

• Lambda postanotación: esta función procesa los resultados una vez que los trabajadores envían una tarea. Si especifica varios trabajadores por objeto de datos, esta función puede incluir una lógica para consolidar las anotaciones.

Si es un usuario nuevo de Lambda y Ground Truth, le recomendamos que utilice las páginas de esta sección de la siguiente manera:

1. En primer lugar, revise Uso de las funciones de Lambda previas y posteriores a la anotación.

2. A continuación, utilice la página Adición de permisos necesarios para usar AWS Lambda con Ground Truth para obtener información sobre los requisitos de seguridad y permisos para utilizar las funciones de Lambda preanotación y postanotación en un trabajo de etiquetado personalizado de Ground Truth.

3. A continuación, debe visitar la consola de Lambda o utilizar la de Lambda APIs para crear sus funciones. Utilice la sección Creación de funciones de Lambda mediante las plantillas de Ground Truth para obtener información sobre cómo crear funciones de Lambda.

4. Para saber cómo actualizar su función de Lambda, consulte Prueba de las funciones de Lambda previas y posteriores a la anotación.

5. Tras crear las funciones de Lambda de preprocesamiento y postprocesamiento, selecciónelas en la sección Funciones de Lambda que aparece después del editor de código para su HTML personalizado en la consola de Ground Truth. Para saber cómo utilizar estas funciones en una solicitud de API CreateLabelingJob, consulte Crear un trabajo de etiquetado (API).

Para ver un tutorial sobre el flujo de trabajo de etiquetado personalizado que incluya ejemplos de funciones de Lambda previas y posteriores a la anotación, consulte Plantilla de demostración: anotación de imágenes con crowd-bounding-box.

Temas

• Uso de las funciones de Lambda previas y posteriores a la anotación

• Adición de permisos necesarios para usar AWS Lambda con Ground Truth

• Creación de funciones de Lambda mediante las plantillas de Ground Truth

• Prueba de las funciones de Lambda previas y posteriores a la anotación