Usa SparkML Serving con Amazon SageMaker - Amazon SageMaker

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Usa SparkML Serving con Amazon SageMaker

El modelo y el predictor SparkML Serving del SDK de Amazon SageMaker Python y el contenedor SageMaker SparkML Serving de código abierto de Amazon admiten el despliegue de canalizaciones de Apache Spark ML serializadas con mLeap para obtener inferencias. SageMaker

Para obtener información sobre el uso del contenedor SparkML Serving para implementar modelos SageMaker, consulte el repositorio de contenedores SageMaker GitHub Spark ML. Para obtener información sobre el modelo y los predictores de SparkML Serving del SDK de Amazon SageMaker Python, consulte la documentación de la API Predictor y SparkML Serving Model.