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Laboratorio Amazon SageMaker Studio
Amazon SageMaker Studio Lab es un servicio gratuito que ofrece a los clientes acceso a los recursos AWS informáticos en un entorno basado en código abierto JupyterLab. Se basa en la misma arquitectura e interfaz de usuario que Amazon SageMaker Studio Classic, pero con un subconjunto de capacidades de Studio Classic.
Con Studio Lab, puede usar recursos AWS informáticos para crear y ejecutar sus cuadernos Jupyter sin necesidad de abrir una cuenta. AWS Como Studio Lab se basa en el código abierto JupyterLab, puedes aprovechar las extensiones de Jupyter de código abierto para ejecutar tus cuadernos de Jupyter.
Studio Lab comparado con Amazon SageMaker Studio Classic
Si bien Studio Lab proporciona acceso gratuito a los recursos AWS informáticos, Amazon SageMaker Studio Classic ofrece las siguientes capacidades avanzadas de aprendizaje automático que Studio Lab no admite.
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Integración y entrega continuas (SageMaker Pipelines)
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Predicciones en tiempo real
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Formación distribuida a gran escala
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Preparación de datos (Amazon SageMaker Data Wrangler)
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Etiquetado de datos (Amazon SageMaker Ground Truth)
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Almacén de características
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Análisis de sesgos (Clarify)
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Despliegue del modelo
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Supervisión de modelos
Studio Classic también admite un control de acceso y una seguridad detallados mediante AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) y (). AWS Key Management Service AWS KMS Studio Lab no admite estas funciones de Studio Classic ni admite el uso de estimadores ni algoritmos integrados. SageMaker
Para exportar sus proyectos de Studio Lab para usarlos con Studio Classic, consulte. Exportación de un entorno de Amazon SageMaker Studio Lab a Amazon SageMaker Studio Classic
En los temas siguientes se proporciona información sobre Studio Lab y cómo usarlo
Temas
- Descripción general de los componentes de Amazon SageMaker Studio Lab
- A bordo de Amazon SageMaker Studio Lab
- Administre su cuenta
- Lance el tiempo de ejecución de su proyecto de Amazon SageMaker Studio Lab
- Utilice los recursos iniciales de Amazon SageMaker Studio Lab
- Entornos preinstalados de Studio Lab
- Utilice el tiempo de ejecución del proyecto Amazon SageMaker Studio Lab
- Solución de problemas