Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
Tutoriales y documentos técnicos
Los siguientes blogs utilizan un estudio de caso sobre la predicción de sentimientos para una reseña de una película a fin de ilustrar el proceso de ejecución de un flujo de trabajo completo de aprendizaje automático. Esto incluye la preparación de datos, la supervisión de los trabajos de Spark y la formación e implementación de un modelo de aprendizaje automático para obtener predicciones directamente desde tu bloc de notas Studio Classic.
-
Para extender el caso de uso a una configuración multicuenta en la que SageMaker Studio Classic y su clúster de Amazon EMR se implementan en cuentas independientes, AWS consulte Crear y administrar clústeres de Amazon EMR SageMaker desde Studio Classic para ejecutar cargas de trabajo interactivas de Spark
y ML, parte 2.
Véase también:
